徐志强

作品数：101被引量：651H指数：13
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供职机构：中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院更多>>
发文主题：水煤浆褐煤煤泥稳定性矸石更多>>
发文领域：矿业工程化学工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
发文期刊：《矿业科学学报》《煤炭学报》《液晶与显示》《煤质技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>
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新工科导向的“智能选矿”课程教学方法探索
《创新教育研究》2025年第2期161-168,共8页吕子奇 孙美洁 王卫东 涂亚楠 徐志强 解维伟 
中国矿业大学(北京)本科教育教学改革与研究项目“‘人工智能+’背景下《智能选矿》课程教学方法研究”(J240304)。
围绕“智能选矿”课程的教学设计与实施展开探讨,分析了课程在新工科背景下面临的主要问题及解决策略。课程内容涉及人工智能与矿物加工两大领域,针对学时限制、知识体系庞杂以及前置课程设置薄弱等问题,提出了通过合理设置课程目标、...
关键词：新工科 矿物加工 人工智能 智能选矿 教学方法 
褐煤与水分子相互作用的量子化学计算被引量：4
《中国矿业大学学报》2022年第3期554-561,共8页徐志强 刘向阳 涂亚楠 刘定桦 任冠霖 
国家自然科学基金面上项目(51974325)。
高含水量限制着褐煤的大规模利用,研究褐煤持水机理,揭示含氧官能团与水分子间氢键作用的本质,对指导褐煤脱水具有重要的理论意义.通过第一性原理分子动力学(AIMD)模拟褐煤表面水分子的有序结构,采用密度泛函理论(DFT)研究褐煤结构单元...
关键词：褐煤 水分子 弱相互作用 密度泛函理论 
驻波超声对浮选气泡的影响被引量：5
《煤炭学报》2021年第9期2740-2745,共6页王卫东 靳立章 涂亚楠 刘定桦 徐志强 
国家自然科学基金资助项目(51974325);中国矿业大学(北京)“越崎青年学者”“越崎学者”奖励计划资助项目。
随着低阶煤开采量和采煤机械化程度的增加,低阶煤泥产量和灰分也不断增加,导致大量的低阶煤煤泥无法回收利用,造成资源浪费和环境污染问题。超声浮选结合了多种调控方法处理低阶煤,能够有效提高选择性及浮选效果。通过高速摄像系统,揭...
关键词：驻波超声 浮选气泡 超声频率 微泡 气泡聚集 
煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化被引量：69
《煤炭学报》2020年第6期2207-2216,共10页徐志强 吕子奇 王卫东 张康辉 吕海梅 
国家自然科学基金资助项目(51574251);中国矿业大学(北京)“越崎青年学者”资助项目(2017QN13)。
煤矸图像的在线准确快速识别是煤矸智能分选的关键,深度卷积神经网络能够解决这一问题。以实际生产状态下采集的煤与矸石图像为训练与测试样本,基于ResNet等经典网络与SqueezeNet等先进轻量级网络建立了煤矸图像识别模型,分析了各模型...
关键词：煤矸分选 图像识别 卷积神经网络 模型剪枝 可视化 
等堆积效率条件下水层厚度对浆体特性变化影响被引量：1
《煤炭工程》2020年第5期18-21,共4页徐志强 郑剑平 李凡飞 王磊 涂亚楠 
国家自然科学基金面上资助项目(51974325);国家自然科学基金面上资助项目(51574251)。
在已有的堆积效率评估模型基础上,引入颗粒膨胀率这一参数,提出了颗粒外围水层厚度,并进行理论计算。利用该方法,通过控制一种长焰煤的粒度分布,得到等堆积效率但水层厚度不等的四种样品,进行了水煤浆制备试验,并考察了其制浆浓度和稳...
关键词：堆积效率 水煤浆 浓度 稳定性 
基于机器视觉的煤中杂物智能分选系统研究被引量：15
《选煤技术》2020年第2期87-91,共5页王卫东 张康辉 吕子奇 薛峰 徐志强 刘峰 李佰云 杨永强 
国家自然科学基金资助项目(51274208)。
为解决煤炭分选过程中杂物对生产的影响及由此产生的各种问题,设计了基于深度学习和机器视觉的集煤中杂物智能识别、定位和分拣于一体的杂物智能分选系统。该系统建立了基于语义分割的像素级杂物识别模型,计算成本比标准卷积网络模型降...
关键词：杂物分拣 杂物智能分选系统 机器视觉 系统分拣率 
可燃性粉尘云的图像检测方法被引量：4
《中国安全科学学报》2020年第4期8-13,共6页赵欣然 张琪 王卫东 徐志强 
国家重点研发计划项目(2017YFC0805900);十二五科技支撑计划项目(2015 BAK16B-JY003);中国安全生产科学研究院基本科研业务费专项资金资助(2016JBKY13);中国安全生产科学研究院科技创新研发基金资助(CXYF201902)
近年来粉尘爆炸引起的安全生产事故频繁发生,在线检测粉尘易集聚场所的粉尘云浓度并进行预警,成为控制粉尘爆炸的关键手段,而目前粉尘浓度传感器在大空间粉尘云聚集场所存在安装与识别局限性。为此,提出基于深度学习的可燃性粉尘云图像...
关键词：可燃性粉尘云 图像检测 卷积神经网络(CNN) 深度学习 Faster R-CNN模型 
基于多因素约束下的低温余热供暖资源潜力研究被引量：2
《矿业科学学报》2020年第1期108-114,共7页冯超 徐志强 蒋习梅 王健夫 
低温余热供暖是重要的清洁供暖技术途径,但余热资源与供暖负荷的匹配受时间、空间、温度、产业发展等多种因素的影响,因此需要深入研究能够提供长期、有效、稳定供暖的低温余热资源。通过深入分析影响低温余热供暖的主要因素,基于情景...
关键词：低温余热 余热供暖 资源潜力 供热面积 情景分析 
大量程在线式粉尘浓度监测系统设计被引量：2
《中国测试》2019年第4期80-84,128,共6页赵欣然 李群 王卫东 徐志强 鲁恒润 
国家自然科学基金面上资助项目(51574251)
针对高浓度可燃性粉尘存在爆炸的风险,该文基于光透射原理设计一套大量程在线式粉尘浓度监测系统,通过对透射光信号的采集反演出粉尘的浓度信息。系统整体包含6个单元模块,实现对信号的采集、转换、显示和控制,其中单片机选用性能优越的...
关键词：粉尘浓度 在线监测 透射法 全反射 STM32 
干法磨矿对长焰煤粒度分布与堆积效率的影响被引量：2
《煤炭工程》2019年第3期122-126,共5页涂亚楠 王磊 梅杰文 徐志强 
国家自然科学基金青年基金资助项目(51504261);国家自然科学基金面上资助项目(51574251)
水煤浆颗粒不仅需要具有一定的细度,而且需要合理的粒度分布。磨矿方式对其具有重要影响。在实验室条件下,利用球磨、棒磨和行星式球磨三种方法对一种长焰煤进行了干法磨矿试验,通过Rosin-Rammler方程对物料的粒度分布特性进行了分析,...
关键词：长焰煤 磨矿 粒度分布 堆积效率 水煤浆 
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