李向阳

作品数：14被引量：75H指数：5
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供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
发文主题：信息抽取语义标注基于语义汉语短语语义搭配更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
发文期刊：《兰州理工大学学报》《电子科技大学学报》《电子学报》《微电子学与计算机》更多>>
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基于粗糙集理论的数据库推理控制被引量：1
《电子科技大学学报》2007年第3期528-530,537,共4页张增军 李向阳 肖军模 
国家自然科学基金资助项目(69931040);江苏省基金资助项目(BK2004015)
提出了一种基于粗糙集理论的数据库推理泄漏控制方法。该方法采用粗糙集理论技术,分析、提取出数据库中敏感和非敏感数据之间的联系,根据这些联系和各个属性的重要性,在防止敏感数据被推理泄漏的前提下,对数据库系统返回给普通用户的数...
关键词：数据的可用性 推理控制 粗糙集理论 可扩展性 安全数据库 
网络取证日志分布式安全管理被引量：1
《电子科技大学学报》2007年第2期235-238,共4页戴江山 李向阳 张增军 肖军模 
国家自然科学基金资助项目(69931040)
提出了一种网络取证日志分布式安全管理方法,通过日志代理和管理网关将分散的异构的日志收集并存储到多个管理节点。该管理节点采用信息分配算法IDA将日志记录分散为n份,计算所有分片单向散列值,并同该节点相应存储分片关联存储。取证...
关键词：分布式 日志 网络取证 网络安全 
一种基于遗传算法的语义标注被引量：3
《电子科技大学学报》2007年第1期86-89,共4页李向阳 张亚非 
国家自然科学基金资助项目(60303024)
针对数据稀疏问题,采用适应度函数较灵活的遗传算法做语义的自动标注;以《同义词词林》的层次式结构为依据,提出了利用语义层次的提升来改善适应度函数中参数的估计质量;定义了语义层次的两个基本概念;阐述了语义提升的原理,并采用选择...
关键词：语义标注 遗传算法 层次结构 隐马尔可夫模型 
一种Web信息抽取规则的优化方法被引量：3
《兰州理工大学学报》2006年第1期90-93,共4页李向阳 戴江山 张亚非 
国家自然科学基金(60303024)
提出一种Web信息抽取规则的优化方法,用于提高信息抽取的效率.采用分级制的思想,将原有规则中的限制条件分为粗规则和细规则两部分.粗规则面向网页中所有的信息片断,用于信息的初步过滤;细规则面向过滤后的信息片断,用于抽取最终的信息...
关键词：分级制 路径表达式 信息抽取 规则优化 
基于语义提升HMM的语义标注被引量：3
《解放军理工大学学报（自然科学版）》2005年第1期30-35,共6页李向阳 张亚非 陆建江 
国家自然科学基金资助项目 (60 3 0 3 0 2 4)
语义标注所用标签数目众多 ,训练数据更为稀疏 ,用 HMM作语义标注面临参数估计不准的难题。不同于传统的解决数据稀疏方法 ,以《同义词词林》的层次式结构为依据 ,提出了利用语义层次的提升来改善HMM( hidden Markov model)中参数的估...
关键词：语义标注 隐马尔可夫模型 层次结构 自然语言处理 
一种基于自举原理的语义模式自动获取方法被引量：3
《微电子学与计算机》2005年第2期188-192,共5页李向阳 张亚非 
国家自然科学基金项目资助:(60303024)
语义模式的自动获取是解决信息抽取系统可移植性问题的关键之一。文章提出了一种基于自举原理的语义模式自动获取方法。该方法是一种新的双循环自举机制,由内自举和外自举两部分组成。内自举借助通用的《同义词词林》扩张模式的语义范围...
关键词：语义模式 自举法 信息抽取 模式获取 机器学习 
基于语义搭配的汉语短语界定研究被引量：1
《情报学报》2005年第1期100-106,共7页李向阳  张亚非  
国家自然科学基金
简单分析了语法上界定汉语短语的困扰,提出一种利用语义搭配关系界定汉语短语的方法.首先,借助同义词词林实现语义知识的编码,用这种语义编码来表示语义搭配关系;其次,在此基础上,定义短语与已知语义搭配关系的相似性,计算词语搭配的合...
关键词：语义搭配 汉语 短语 同义词 词语搭配 语法 语义信息 界定 实际 于军 
基于竞争分类的Web信息抽取被引量：2
《电子学报》2004年第11期1915-1917,共3页李向阳 陆建江 张亚非 
国家自然科学基金 (No .60 30 30 2 4 )
提出一种基于竞争分类的Web信息抽取方法 ,以信息片段与样本之间的相似度作为竞争力 ,通过信息片段对信息模板槽的竞争实现对信息片段的分类和噪声信息的过滤 ,直接从分类的角度抽取Web信息 .较之基于规则的信息抽取方法 ,竞争分类法只...
关键词：信息抽取 竞争分类 特征提取 包装器生成 
一种军用文图自动转换方案被引量：6
《情报指挥控制系统与仿真技术》2004年第5期14-18,46,共6页李向阳 张亚非 
国家自然科学基金(项目编号:60303024)
军事标图自动化是军队指挥自动化的基础性工作之一。信息抽取是一种实用性强的自然语言处理技术。提出一种军用文图自动转换方案,它利用信息抽取技术实现,无须计算机完全理解标图文书,具有可操作性强的特点。同时,该方案以图标信息作为...
关键词：信息抽取 军事标图 自动转换 标图文书 
基于语义标注的信息抽取被引量：12
《解放军理工大学学报（自然科学版）》2004年第4期39-43,共5页李向阳 张亚非 
词性标注是引起语义缺失的根本原因 ,提出了以语义标注作为构建信息抽取规则的基础。基于语义标注的信息抽取可消除词性标注引起的 3个负面影响 ,用统一的方法来指导信息抽取过程。这种方法避开语法分析 ,具有较细的处理粒度 ,对语义规...
关键词：信息抽取 语义标注 有限状态自动机 军事标图 
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