杨宏

作品数：24被引量：134H指数：5
导出分析报告
供职机构：兰州大学大气科学学院更多>>
发文主题：大气环境CO协同减排污染物温室气体更多>>
发文领域：环境科学与工程文化科学天文地球更多>>
发文期刊：《环境与可持续发展》《甘肃科技纵横》《环境化学》《环境保护科学》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金全球变化研究国家重大科学研究计划中国科学院战略性先导科技专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于变量筛选的机器学习对兰州市近地面臭氧模拟研究被引量：1
《甘肃科技纵横》2024年第10期82-92,共11页落义明 李丰江 周恒左 潘峰 杨宏 
为快速准确模拟兰州市臭氧浓度,利用随机森林(RF)和极端梯度提升(XGB)2种机器学习模型,结合ERA5气象数据、MEIC清单数据和兰州市空气质量监测数据,对兰州市2020年近地面8 h滑动平均臭氧浓度ρ(O3_8h)进行模拟。通过SHAP方法评估变量的...
关键词：变量筛选 机器学习 臭氧模拟 
基于深度学习方法对兰州市ρ(PM_(2.5))的模拟
《兰州大学学报（自然科学版）》2024年第5期605-613,共9页周恒左 陈恒蕤 落义明 杨宏 廖鹏 潘峰 仝纪龙 
国家自然科学基金项目(42075174)。
为准确、快速地模拟ρ(PM_(2.5)),构建深度学习模型:深度神经网络(DNN)、长短期记忆递归神经网络(LSTM)、卷积神经网络,用兰州市气象站监测数据、大气污染物排放清单以及环境空气质量监测站点的常规污染物监测数据,对兰州市逐小时ρ(PM_...
关键词：深度学习 ρ(PM_(2.5)) 排放清单 气象因子 
兰州市中心城区与西固炼化工业区VOCs污染特性及来源解析对比分析被引量：1
《环境工程》2024年第4期139-147,共9页刘浩天 仝纪龙 杨宏 刘永乐 敖丛杰 王书苏 
国家自然科学基金项目(42075174)。
兰州市作为我国西部典型的工业城市,近年来臭氧(O_(3))污染较为显著,而挥发性有机物(VOCs)在O_(3)和PM_(2.5)等二次污染物生成中起关键作用。为研究兰州市VOCs污染特性和来源,分别选取中心城区东部兰州大学和西部西固炼化工业区监测站点...
关键词：大气VOCs PMF模型 源解析 污染特征 
数值模式及机器学习对兰州市近地面臭氧模拟适用性被引量：1
《中国环境科学》2024年第1期15-27,共13页周恒左 廖鹏 杨宏 陈恒蕤 落义明 潘峰 仝纪龙 刘永乐 
国家自然科学基金资助项目(42075174)。
分别应用数值模式及机器学习模型对兰州市2019年7月近地面臭氧浓度进行模拟,以对比不同方法下模拟效果的差异.其中,数值模式部分选用了3种不同的化学机理(CBMZ、RADM2、CB06r3),结果显示CBMZ化学机理模拟效果优于其他2种化学机理,RADM2...
关键词：臭氧 数值模式 化学机理 机器学习 
基于LEAP模型的甘肃省电力源温室气体和污染物协同减排情景模拟被引量：1
《兰州大学学报（自然科学版）》2023年第6期727-734,共8页陈恒蕤 庞可 廖鹏 周恒左 张芊 潘峰 杨宏 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(LZUJBKY-2017-65)。
以2020年为基准年,构建2020-2030年甘肃省发电量的3种(低速、中速、高速)一级情景和电力结构发展的基准情景、可再生能源发电、清洁燃煤发电(CCFPG)3种二级情景,基于长期能源可替代规划体系(LEAP)模式探究甘肃省电力源碳达峰的最佳路径...
关键词：长期能源可替代规划体系模型 甘肃省 碳达峰 协同减排 
炼化工业集中区大气环境防护区域设置的研究
《环境工程》2023年第S02期401-405,共5页敖丛杰 刘浩天 仝纪龙 陈羽翔 王伊凡 林鑫 刘永乐 陈敏 杨宏 
国家自然科学基金项目(42075174)
以我国某大型炼化工业集中区为例,参照HJ 2.2—2018《环境影响评价技术导则大气环境》中对单个建设项目大气环境防护区域设置的技术方法,根据CALPUFF模型的该炼化工业集中区所有生产装置、所有分厂区工业生产排放大气污染物对区域短期...
关键词：大气环境防护区域 大型炼化工业集中区 CALPUFF模型 
基于混合式教学手段构建的研究型教学模式研究被引量：4
《高教学刊》2023年第29期57-60,64,共5页陈强 舍静 杨宏 郭勇涛 王颖 
中国高等教育学会理科教育专业委员会“利用混合式教学构建研究型教学模式”(21ZSLKJYYB15);兰州大学教学研究项目“《大气化学》教学改革示范课程以及《大气化学》课程思政案例库及教学指南”(无编号)。
为解决我国高等教育与国家对创新人才需求之间的差距和存在的问题,积极探索建设创新人才培养的模式和开展创新性本科人才培养改革实践。该文采用当代认知心理学的研究成果将知识点划分为陈述性知识、程序性知识和策略性知识三类,提出充...
关键词：混合式教学 研究型教学模式 知识点 教学资源 虚拟仿真 
基于能源结构的甘肃省CO_(2)排放现状及碳达峰情景研究被引量：4
《环境保护科学》2023年第3期81-88,共8页陈恒蕤 周恒左 孔祥如 廖鹏 潘峰 杨宏 
兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(lzujbky-2017-65)。
在力争实现“双碳”目标的大背景下,如何制定合适的减排路径才能较好地实现甘肃省“碳达峰”目标,成为当前亟须考虑的问题。基于2008—2017年的MEIC清单,考虑不同能源的利用效率及排放特征,对IPAT等式进行本地化修正,计算了2005—2020...
关键词：甘肃省 能源结构 修正的IPAT等式 达峰情景研究 
基于CMAQ模式的榆林市工业园区建设对区域夏季臭氧污染研究被引量：1
《环境科技》2023年第1期1-5,共5页陈羽翔 杨宏 林鑫 仝纪龙 王伊凡 刘永乐 安伟铭 
国家自然科学基金委项目(42075174).
通过采用CMAQ模式预测榆林市主要工业园区不同规划期对其夏季O_(3)污染的影响。研究发现:基于统计模式的后校正技术-学习型非线性回归方法可明显改善该模式下的O3模拟结果;工业园区近、远期规划建设对一类区红石峡森林公园O3质量浓度及O...
关键词：CMAQ 工业园区 夏季O_(3) 后校正技术 污染贡献 
兰州市CMAQ近地面臭氧模拟结果的订正方法——基于机器学习方法被引量：9
《中国环境科学》2022年第12期5472-5483,共12页周恒左 陈恒蕤 廖鹏 孔祥如 潘峰 杨宏 
兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金自由探索项目(lzujbky-2017-65)。
为能更加准确地模拟出兰州市近地面臭氧浓度,在CMAQ(社区多尺度空气质量建模系统)的基础上,利用机器学习方法中的XGBoost(极限梯度提升)模型及LSTM(长短期记忆)神经网络模型建立近地面臭氧模拟结果的订正模型,并以两种方法为基础,利用...
关键词：CMAQ 近地面臭氧 机器学习 LSTM XGBoost 误差变权倒数组合 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部