田文哲

作品数：6被引量：29H指数：3
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供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：卫星云图模糊支持向量机积雨云隶属度函数块匹配更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《遥感学报》《光学精密工程》《移动通信》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金宁波市国际科技合作项目浙江省自然科学基金更多>>
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面向卫星云图云分类的自适应模糊支持向量机被引量：8
《武汉大学学报（信息科学版）》2017年第4期488-495,共8页田文哲 符冉迪 金炜 刘箴 尹曹谦 
国家自然科学基金(61271399;61471212);宁波市国际合作项目(2013D10011);宁波市自然科学基金(2011A610192;2013A610055);浙江省信息与通信工程重中之重学科项目(XKXL1425;XKXL1306)~~
云类识别是实现卫星云图自动分析的基础,针对卫星云图易受噪声干扰且不同云系往往相互交叠的特点,构造一种面向云类识别的自适应模糊支持向量机。该方法不仅改进了隶属度函数的表现形式,而且通过定义控制临界隶属度和隶属度衰减趋势的参...
关键词：模糊支持向量机 隶属度函数 云类识别 最小超球 光谱特征 统计纹理特征 
基于Tetrolet变换和支持向量机的积雨云检测研究
《移动通信》2015年第12期72-77,共6页田文哲 符冉迪 金炜 周颖 
国家自然科学基金(61271399;61373068);宁波市自然科学基金(2011A610192;2013A610055);宁波市国际合作项目(2013D10011);宁波大学学科项目(XKXL1306)
针对卫星云图的自然纹理特点,提出了一种新的积雨云检测方法。首先利用Tetrolet变换对多种几何特征都可以实现最优逼近的特性,提取云图的频谱纹理特征,并结合传统的亮温及亮温差特征,组成特征向量集;然后通过训练支持向量机(SVM)分类器...
关键词：Tetrolet变换 支持向量机 积雨云检测 
采用多模糊支持向量机决策融合的积雨云检测被引量：3
《光学精密工程》2014年第12期3427-3434,共8页金炜 符冉迪 范亚会 王文龙 田文哲 
国家自然科学基金资助项目(No.61271399;No.61373068);宁波市自然科学基金资助项目(No.2011A610192;No.2013A610055);宁波市科技创新团队研究计划资助项目(No.2011B81002);宁波大学研究生教育改革研究重点项目(No.JGZDI201202);浙江省信息与通信工程重中之重学科项目(No.XKXL1425;No.XKXL1306)
采用决策融合策略,提出了一种基于多模糊支持向量机(FSVM)的积雨云检测方法以解决添加更多的特征可增加云分类识别的准确率而特征维数过高又会造成过拟合现象的矛盾。该方法首先从训练云图提取光谱特征、通道亮温差特征、一阶灰度直方...
关键词：多模糊支持向量机 加权决策融合 卫星云图 积雨云检测 
面向积雨云检测的模糊支持向量机被引量：1
《光电工程》2014年第11期29-35,共7页符冉迪 田文哲 金炜 刘箴 王文龙 
国家自然科学基金(61271399;61373068);宁波市自然科学基金(2011A610192;2013A610055);宁波市国际合作项目(2013D10011);宁波大学学科项目(XKXL1306)
为解决SVM在积雨云检测中的难题,本文构造了一种模糊支持向量机(FSVM),首先根据训练样本的分布特性,定义了相邻样本距离类中心的距离变化率,然后通过计算距离变化率来剔除训练集中可能的噪声与野值样本,从而有效克服了传统基于紧密度的F...
关键词：模糊支持向量机 积雨云检测 隶属度函数 距离变化率 
联合块匹配与稀疏表示的卫星云图修复被引量：16
《光学精密工程》2014年第7期1886-1895,共10页金炜 王文龙 符冉迪 田文哲 尹曹谦 
国家自然科学基金资助项目(No.61271399;No.61373068);浙江省自然科学基金资助项目(No.Y1111061);宁波市自然科学基金资助项目(No.2011A610192;No.2013A610055);宁波市科技创新团队研究计划资助项目(No.2011B81002);宁波大学研究生教育改革研究重点项目(No.JGZDI201202);宁波大学科研基金资助项目(No.XYL12003;No.XKXL1306)
针对卫星云图在接收及传输过程中受噪声、大气湍流、太阳风暴及卫星轨道漂移等影响造成的云图数据破损,提出了一种联合块匹配与稀疏表示的卫星云图修复方法。首先,根据破损区域的优先权值确定待修复像素,对该像素的邻域进行分块处理。然...
关键词：卫星云图 图像修复 块匹配 稀疏表示 
Tetrolet域利用时空相关性的云图压缩感知重建被引量：1
《遥感学报》2014年第5期1034-1047,共14页何艳 金炜 刘箴 符冉迪 田文哲 
国家自然科学基金(编号:61271399,61373068);宁波市自然科学基金(编号:2011A610192;2013A610055);宁波市国际合作项目(编号:2013D10011);宁波市科技创新团队研究计划(编号:2011B81002);宁波大学科研基金(编号:XYL1200,XKXL1306)~~
针对卫星云图数据量大,但传输通道和存储空间相对狭小的问题,本文基于Tetrolet变换,利用相邻时次云图的时空相关性,实现了一种高重构质量的卫星云图压缩感知方法。该方法将善于表达图像方向纹理及边缘信息的Tetrolet变换引入压缩感知的...
关键词：稀疏表示 压缩感知 Tetrolet变换 时空相关性 卫星云图 
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