吴超

作品数：3被引量：4H指数：1
导出分析报告
供职机构：天津科技大学更多>>
发文主题：图结构人脸识别红外人脸特征提取算法红外人脸识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程一般工业技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《信息与电脑》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多模态图卷积神经网络的行人重识别方法被引量：1
《计算机应用》2023年第7期2182-2189,共8页何嘉明 杨巨成 吴超 闫潇宁 许能华 
针对行人重识别中行人文本属性信息未被充分利用以及文本属性之间语义联系未被挖掘的问题,提出一种基于多模态的图卷积神经网络(GCN)行人重识别方法。首先使用深度卷积神经网络(DCNN)学习行人文本属性与行人图像特征;然后借助GCN有效的...
关键词：行人重识别 多模态 图卷积神经网络 行人文本属性 隐含语义联系 
计算机视觉领域的Transformer系列算法被引量：2
《信息与电脑》2023年第2期101-103,共3页张珈睿 吴超 
目标检测是当前人工智能领域最火热的研究方向,而研究目标检测问题最重要的方法是深度学习。学者对特征提取、数据处理、网络结构及损失函数等方面进行了很多研究,提出了很多解决目标检测问题的算法,如Transformer系列算法。DETR (Detec...
关键词：计算机视觉 TRANSFORMER 算法 
基于加权紧凑局部图结构的人脸识别算法被引量：1
《计算机应用研究》2021年第1期311-315,共5页杨巨成 王洁 王嫄 毛磊 代翔子 刘建征 吴超 
国家自然科学基金资助项目(61702367,61807024,11803022,61976156);天津市教委科研计划项目(2017KJ033,2018KJ105,2018KJ106);天津市企业科技特派员项目(20YDTPJC00560)。
针对局部图结构算法(local graph structure,LGS)构建图结构时用到的像素点距离中心像素太远,以及在图结构形成后分配权重时没有结合周围像素点到中心像素的距离因素问题,提出加权紧凑局部图结构(weighted compact local graph structur...
关键词：局部图结构 加权紧凑局部图结构 权重 特征提取 人脸识别 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部