刘东苏

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供职机构：西安电子科技大学经济与管理学院更多>>
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
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面向信息公开的突发公共卫生事件知识表示模型构建被引量：2
《情报学报》2024年第5期538-552,共15页相雅凡 刘东苏 马续补 秦春秀 时莹 
国家社会科学基金一般项目“疫情防控常态化背景下突发公共卫生事件信息组织方法与信息公开策略研究”(22BTQ053)。
近年来,突发公共卫生事件频发给政府应急管理带来了极大挑战。政府及时公开事件信息有助于消除公众恐慌,对于疫情防控和社会经济发展至关重要。然而,当前突发公共卫生事件信息以碎片化、不连续、不完整方式散落在不同位置,未能较好地集...
关键词：突发公共卫生事件 信息公开 知识表示模型 知识图谱 事理图谱 
智能化多源装备科技信息服务系统设计与实现
《国防科技》2022年第4期112-118,共7页李慧 王若婷 佟志颖 刘东苏 
当前,大数据与人工智能对装备科技信息服务模式产生了巨大影响。为了向装备科技人员提供智能和及时的信息服务,本文在对智能化装备科技信息服务系统进行需求分析的基础上,从数据存储、数据处理、服务交互三个层面进行了系统与其功能算...
关键词：装备科技信息服务系统 知识图谱 神经网络 智能综述 智能推荐 
基于加权模糊分类的高学术影响力学者判别的研究被引量：5
《情报理论与实践》2021年第9期129-134,共6页周琳 刘东苏 
[目的/意义]精准定位具有高学术影响力的学者可以帮助科研人员迅速了解研究领域的前沿知识以及研究趋势,加深学者之间的交流与学习。文章使用基于加权模糊分类的方法对具有高学术影响力的人群进行精准判别。[方法/过程]收集学者的多维...
关键词：学术影响力 机器学习 模糊逻辑 学术评价 加权模糊分类 学者判别 
基于区块链技术的数字知识产权保护方案研究被引量：24
《情报理论与实践》2020年第7期144-150,201,共8页宁梦月 刘东苏 
[目的/意义]为解决当前网络环境下各类信息知识低成本传播所造成的相关产权人权益流失现象,文章构建了一个依托于区块链技术的可完成产权登记、转让、维权等核心业务的知识产权保护方案。[方法/过程]依托区块链的核心技术,分析当前知识...
关键词：区块链技术 知识产权 数字知识产权保护 异构多链模型 
基于加权Word2vec的文本分类方法研究被引量：25
《情报科学》2019年第11期38-42,共5页马思丹 刘东苏 
国家自然科学青年基金项目“大规模动态社交网络社团检测算法研究”(71401130)
【目的/意义】利用词向量的优点,提出一种加权Word2vec的文本分类方法,以期在文本分类时获得较高的分类效果。【方法/过程】首先对文本进行词向量训练,通过设置词语相似度阈值,将文本关键词划分为重叠部分和非重叠部分,随后分别计算两...
关键词：文本相似度 TF-IDF 加权Word2vec 文本分类 
基于类别特征扩展的短文本分类方法研究被引量：14
《数据分析与知识发现》2019年第9期60-67,共8页邵云飞 刘东苏 
国家自然科学青年基金项目“大规模动态社交网络社团检测算法研究”(项目编号:71401130)的研究成果之一
【目的】针对短文本分类中的内容稀疏问题,提出一种基于类别特征扩展的短文本分类方法。【方法】使用改进后的TF-IDF模型以及LDA主题模型构建基于类别特征的关键词集与主题分布集,完成对短文本内容及词汇向量表征上的扩充,并在此基础上...
关键词：词向量 LDA 模型 卷积神经网络 短文本分类 
基于词向量的话题焦点识别方法被引量：6
《情报科学》2019年第7期61-64,71,共5页张佩瑶 刘东苏 
国家自然科学青年基金项目“大规模动态社交网络社团检测算法研究”(71401130)
【目的/意义】移动互联网时代,微博以其快速、便捷的优点迅速成为信息传播与共享的平台之一。在互联网信息传播过程中,话题内容焦点会随着时间推动发生动态迁移,及时准确的发现话题内容焦点的迁移有助于了解网络舆情的演化趋势。【方法...
关键词：网络话题 焦点特征词 词向量 BTM 相似度计算 
基于词向量和BTM的短文本话题演化分析被引量：7
《数据分析与知识发现》2019年第3期95-101,共7页张佩瑶 刘东苏 
国家自然科学青年基金项目"大规模动态社交网络社团检测算法研究"(项目编号:71401130)的研究成果之一
【目的】构建一种微博话题演化方法,正确把握话题发展趋势,提高网络舆情预警能力。【方法】使用Skip-gram模型在文本集上训练得到词向量模型,将每一时间片的微博文本输入BTM得到候选主题,在主题维上构造候选主题词向量;利用K-means算法...
关键词：BTM模型 词向量 话题相似度 话题演化 
基于PageRank的动态网络核心节点检测及演化分析被引量：6
《情报学报》2018年第7期703-711,共9页王玙 刘东苏 
国家自然科学基金青年基金"大规模动态社交网络社团检测算法研究"(71401130)
Page Rank算法是应用最广泛的静态网络节点中心性排名算法,拓展Page Rank算法,使其能够用于计算动态网络的节点中心性是非常有意义的研究问题。本文首先基于网络重构和随机游走策略重构,定义了两种动态网络Page Rank中心性;继而给出利...
关键词：动态网络 中心性 佩奇排名 随机游走 网络重构 
基于图像特征匹配的推荐模型研究被引量：3
《数据分析与知识发现》2018年第3期49-59,共11页刘东苏 霍辰辉 
国家自然科学基金项目"基于可信语义Wiki的知识库构建方法与研究应用"(项目编号:71203173);国家自然科学青年基金项目"大规模动态社交网络社团检测算法研究"(项目编号:71401130)的研究成果之一
【目的】基于LSH算法将图像匹配应用到图像推荐模型中,与传统推荐模型结合,提高推荐结果准确度。【方法】提取图像SIFT特征作为图像匹配标准,改进基于p-Stable Distribution的LSH算法,实现高维度下大量图片的搜索匹配,最后融合现有协同...
关键词：SIFT特征 LSH 图像匹配 推荐系统 
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