韩永亮

作品数：10被引量：118H指数：7
导出分析报告
供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
发文主题：沿空留巷边坡变形综放工作面露天矿边坡综放沿空留巷更多>>
发文领域：矿业工程天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《煤炭学报》《测绘通报》《金属矿山》《煤田地质与勘探》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
露天矿边坡自动化监测关键技术研究被引量：7
《煤田地质与勘探》2016年第6期124-128,135,共6页李胜 齐嘉义 胡海永 韩永亮 
辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LJQ2011029);国家自然科学基金项目(51004063)~~
为及时掌握露天矿边坡变形规律,基于现代监测技术、网络通讯技术和计算机技术为一体,建立一套实时动态反映边坡位移变形和应力变化的自动化监测系统。通过对海州露天矿北帮边坡的连续性监测,结果表明:海州露天矿属于蠕变型滑坡,目前正...
关键词：露天矿边坡 应力监测 位移监测 自动化 
边坡变形的LMD-ELM多尺度预测模型研究被引量：10
《中国安全科学学报》2015年第11期16-21,共6页李胜 韩永亮 高宏 罗明坤 胡海永 
国家自然科学基金资助(51004063);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(LJQ2011029)
为准确预测边坡变形,有效预防边坡灾害发生,提出构建基于局域均值分解(LMD)和极限学习机(ELM)的边坡变形多尺度预测模型。用LMD方法,将边坡变形时间序列分解为多尺度且相对平稳的随机项、周期项和趋势项。针对各项时间序列,分别构建基于...
关键词：边坡变形 局域均值分解(LMD) 时间序列 极限学习机(ELM) 多尺度 预测 
基于LMD-BA-ELM的边坡变形时序非线性预测模型研究被引量：9
《中国安全科学学报》2015年第9期59-65,共7页韩永亮 李胜 杨宏伟 李军文 胡海永 
国家自然科学基金资助(51004063);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(LJQ2011029)
为分析和预测边坡变形,基于局域均值分解(LMD)、蝙蝠算法(BA)和极限向量机(ELM)的基本原理,建立边坡变形时序非线性预测模型。用LMD法将边坡变形时序样本分解为多组相对平稳的分量;用BA对ELM的参数进行全局寻优,构建BA-ELM预测模型,并...
关键词：边坡变形 局域均值分解(LMD) 蝙蝠算法(BA) 极限向量机(ELM) 非线性 
综放沿空留巷顶板下沉规律与控制被引量：48
《煤炭学报》2015年第9期1989-1994,共6页李胜 李军文 范超军 罗明坤 韩永亮 
国家自然科学基金资助项目(51004063);辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助项目(LJQ2011029)
针对综放沿空留巷顶板下沉控制困难问题,揭示了综放沿空留巷顶板下沉规律,建立了顶板下沉力学模型,结合损伤力学和能量守恒理论,推导出了顶板下沉量的理论公式,在此基础上对其影响因素进行了分析,提出了综放沿空留巷顶板下沉控制对策,...
关键词：综放工作面 沿空留巷 顶板下沉规律 力学模型 控制对策 
海州露天煤矿边坡变形监测系统被引量：6
《金属矿山》2015年第9期126-130,共5页李胜 邬珂瑞 韩永亮 齐嘉义 
辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(编号:LJQ2011029);国家自然科学基金项目(编号:51004063)
为及时掌握露天矿边坡变形规律,基于GPS监测技术、网络通讯技术和计算机等技术,建立了一套实时动态反映边坡变形的自动化监测系统。系统采用高精度GPS获取监测点的三维坐标,利用GPRS通讯模块将数据打包发送至计算机,并通过软件处理自行...
关键词：GPS 边坡稳定 自动化监测 边坡变形监测系统 
回采工作面瓦斯涌出量耦合预测模型研究被引量：6
《计算机工程与应用》2015年第16期1-5,54,共6页李胜 韩永亮 李军文 
国家自然科学基金项目(No.51004063);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(辽宁省教育厅;No.LJQ2011029)
为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量,提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进的果蝇算法(MFOA)优化支持向量机(SVM)的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降维处理,消除数据冗余,而后采用改进的果...
关键词：瓦斯涌出量 主成分分析法 改进的果蝇优化算法 仿真预测 
露天矿边坡变形的LMD-Elman时序滚动预测研究被引量：10
《中国安全科学学报》2015年第6期22-28,共7页李胜 韩永亮 杨宏伟 刘永睿 
国家自然科学基金资助(51004063);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(LJQ2011029)
为准确预测边坡变形,采用局部均值分解(LMD)与Elman神经网络相结合的方法,构建基于LMD-Elman的露天矿边坡变形的滚动预测模型。通过LMD将时序样本分解为多个分量,利用Elman神经网络对各分量进行滚动预测,再叠加各预测值重构最终理论预...
关键词：露天矿边坡 局部均值分解(LMD) ELMAN神经网络 仿真预测 变形 
BDS实时动态相对定位卡尔曼滤波算法被引量：2
《测绘通报》2015年第5期9-12 23,23,共5页李胜 韩永亮 
国家自然科学基金(51004063)
为了实现BDS实时动态高精度相对定位,本文提出了一种适用于单频或双频动态定位的卡尔曼滤波算法,并对GEO和IGSO卫星残差特性进行了分析。该算法将位置参数和整周模糊度参数作为状态向量进行滤波估计,滤波过程中将单点定位结果作为位置...
关键词：北斗卫星导航系统 相对定位 整周模糊度 卡尔曼滤波 
综放工作面沿空留巷支护阻力研究被引量：10
《安全与环境学报》2015年第1期133-136,共4页李胜 李军文 韩永亮 罗明坤 范超军 
国家自然科学基金项目(51004063);辽宁省高等学校优秀人才支持项目(LJQ2011029)
为了计算综放工作面沿空留巷支护阻力,以结构力学理论为基础,分析综放工作面沿空留巷支护阻力计算模型,建立沿空留巷围岩和支护体的结构力学模型,应用超静定结构和静定结构分析支护体与沿空留巷围岩相互作用机制,推导出巷旁支护阻力的...
关键词：安全工程 综放沿空留巷 关键层 巷旁支护体 支护阻力 
基于MFOA-SVR露天矿边坡变形量预测研究被引量：17
《中国安全生产科学技术》2015年第1期11-16,共6页李胜 韩永亮 
国家自然科学基金项目(51004063);辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LJQ2011029)
为实现边坡危险性及时预警预报,以露天矿边坡变形量为研究对象,提出采用七项影响指标作为边坡位移变形量的响应参数,建立支持向量机回归预测模型(SVR)。引入修正的果蝇优化算法(MFOA)对模型参数进行优化,构建基于MFOA-SVR露天矿边坡变...
关键词：边坡变形 支持向量机回归(SVR) 修正的果蝇优化算法(MFOA) 仿真预测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部