彭晖

作品数：3被引量：14H指数：2
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供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文主题：支持向量机W模型SURF特征特征点匹配形态学处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《控制工程》《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
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基于视觉显著性的场景目标识别被引量：9
《控制工程》2016年第5期687-692,共6页薛梦霞 彭晖 刘士荣 张波涛 
国家自然科学基金(61175093)
场景目标识别是场景理解的重要内容之一,提出一种新颖的基于视觉显著性的场景目标识别方法。该方法受生物视觉认知机理的启发,利用视觉显著机制来凸显场景中的感兴趣区域。首先利用GBVS模型对图像数据进行高效筛选,获得特定感兴趣的显...
关键词：目标识别 视觉显著性 GrabCut算法 BoVW模型 支持向量机 
基于多视角特征点匹配的室外目标定位被引量：3
《华中科技大学学报（自然科学版）》2015年第S1期241-244 249,249,共5页王坚 彭晖 文俊 刘士荣 
国家自然科学基金资助项目(61175093);浙江省自然科学基金资助项目(LQ14F030012)
受室外大范围场景中景物多样性和复杂性的影响,移动机器人在进行目标检测与定位时,运动视角的改变往往导致定位成功率下降.针对此提出一种基于多视角特征点匹配的方法进行室外目标定位.该方法首先获取图像的SURF特征进行匹配,然后结合FL...
关键词：SURF特征 匹配算法 多视角模板 透视变换 目标定位 
基于轮廓特征的场景动态目标实时分类研究被引量：2
《控制工程》2015年第3期393-397,共5页彭晖 刘士荣 仲朝亮 
国家自然科学基金(61175093)
针对动态场景目标的分类问题,提出一种基于轮廓特征的运动目标分类方法。通过构建多种轮廓特征相结合的特征向量模型来描述动态目标,作为分类器学习判别的基础。该方法首先通过混合高斯模型提取出视频中的动态场景目标,经图像形态学的处...
关键词：动态目标分类 轮廓特征 特征向量模型 形态学处理 支持向量机 
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