黄颖

作品数:5被引量:45H指数:4
导出分析报告
供职机构:广西气象减灾研究所更多>>
发文主题:数值预报产品ECMWF暴雨预报集合预报产品释用更多>>
发文领域:天文地球环境科学与工程水利工程更多>>
发文期刊:《应用气象学报》《气象》《灾害学》《气象研究与应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西青年科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-5
视图:
排序:
广西前汛期大范围持续性暴雨的月际特征及环流差异性分析被引量:11
《气象研究与应用》2018年第4期9-13,106,共6页吴玉霜 黄小燕 林开平 赵华生 黄颖 
国家自然科学基金项目(41575051;41765002);广西自然科学基金重点项目(2017GXNSFDA198030)
基于1961~2017年广西87个地面观测站逐日降水资料,利用NCEP/NCAP逐日再分析资料并综合运用诊断分析方法,从月际变化的角度分析广西前汛期大范围持续性暴雨的气候特征、大气环流特点以及水汽、动力等物理机制的差异。结果表明:(1)广西...
关键词:前汛期 大范围持续性暴雨 气候特征 影响机制 广西 
ECMWF集合预报产品在广西暴雨预报中的释用被引量:16
《应用气象学报》2018年第3期344-353,共10页赵华生 黄小燕 黄颖 
国家自然科学基金项目(41575051;61562008;41765002);广西重点基金项目(2017GXNSFDA198030);广西青年基金项目(2014GXNSFBA118211)
基于最大相关最小冗余度算法和随机森林回归算法,该文提出一种对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报产品进行暴雨预报的释用方法。该方法采用最大相关最小冗余度算法,对ECMWF集合预报的51个成员进行筛选,选取若干个与预报对象相关性...
关键词:最大相关最小冗余度算法 随机森林回归算法 释用 
遗传—神经网络集合预报方法在广西热带气旋降水预报中的应用被引量:6
《自然灾害学报》2017年第6期184-196,共13页黄小燕 赵华生 黄颖 林开平 何立 
国家自然科学基金(41575051;61562008);广西区气象局气象科研计划重点项目(桂气科2016Z03);广西青年基金(2014GXNSFBA118211)~~
利用多维尺度分析可以从一系列数据集的相似性信息中发掘其中的潜在结构信息,并通过样本点间的相似度构建相似矩阵,再将相似矩阵映射到低维欧氏距离空间获取新的特征的能力。论文以1980—2015年共36年的广西热带气旋逐日降水量为基础,...
关键词:热带气旋 降水预报 数值预报产品 多维尺度 遗传-神经网络集合预报 
基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报方法研究被引量:2
《灾害学》2015年第3期33-37,共5页覃武 林开平 黄颖 李勇 钟利华 罗小莉 
广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻1355010-4);广西自然科学基金北部湾重大专项项目(2011GXNSFE018006)
以重点水力发电厂和大中型水库为主要考量,并兼顾地形地貌和中小河流的分布特征,将广西划分为23个电网流域,研究了基于非线性的神经网络电网流域面雨量预报方法。以5-6月龙滩近库区、龙江流域等6个电网流域为例,利用遗传算法优化BP神经...
关键词:遗传算法 人工神经网络 电网流域 面雨量 预报 广西 
基于局部线性嵌入的人工智能台风强度集合预报模型被引量:11
《气象》2014年第7期806-815,共10页黄颖 金龙 黄小燕 史旭明 金健 
国家自然科学基金项目(41065002);广西自然科学基金项目(2011GXNSFE018006和2011GXNSFA018008);国家自然科学青年基金项目(61203301)共同资助
利用局部线性嵌入算法通过学习挖掘高维数据集的内在几何结构,高效地实现维数约简和特征提取的能力,论文以2001—2012年共12年6—9月西北太平洋海域内生成的台风样本为基础,将气候持续因子作为台风强度的基本预报因子,采用局部线性嵌入...
关键词:局部线性嵌入 粒子群-神经网络 集合预报 气候持续法 台风强度 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部