金健

作品数：10被引量：44H指数：4
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供职机构：华东师范大学更多>>
发文主题：聚类聚类算法粗糙集多变量决策树局部线性嵌入更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学天文地球经济管理更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《气象》《计算机工程与应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目国家重点基础研究发展计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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基于深度学习的银行间债券市场异常交易行为检测被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第9期78-85,共8页黄良瑜 王薏婷 詹杭龙 金健 
上海市科学技术委员会项目(18511103802,18511106202,18511103801)。
银行间债券市场作为金融市场重要组成部分,发挥着传导货币政策、提升资本流动性的作用。对市场异常交易行为的检测是保障银行间债券市场健康平稳运行、提升防范金融风险水平的有效手段。因此,提出一种基于网络嵌入和深度学习的异常交易...
关键词：银行间债券市场 网络嵌入 长短期记忆网络 异常检测 
基于局部线性嵌入的人工智能台风强度集合预报模型被引量：11
《气象》2014年第7期806-815,共10页黄颖 金龙 黄小燕 史旭明 金健 
国家自然科学基金项目(41065002);广西自然科学基金项目(2011GXNSFE018006和2011GXNSFA018008);国家自然科学青年基金项目(61203301)共同资助
利用局部线性嵌入算法通过学习挖掘高维数据集的内在几何结构,高效地实现维数约简和特征提取的能力,论文以2001—2012年共12年6—9月西北太平洋海域内生成的台风样本为基础,将气候持续因子作为台风强度的基本预报因子,采用局部线性嵌入...
关键词：局部线性嵌入 粒子群-神经网络 集合预报 气候持续法 台风强度 
一种具有影响力因子的硬聚类算法被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第19期177-180,共4页王建锋 金健 王晶晶 
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2002CB312001);上海市科委项目(No.065115023)~~
为解决传统聚类方法对不同规模类不能正确聚类的问题,探讨了带影响力因子的硬聚类方法。为每个类均赋予一个影响力因子,使样本的隶属关系不只受距离的影响,而且受类的规模的影响。通过对18个数据集的实验,证明该方法的可行性,并且观察...
关键词：聚类 硬聚类算法 模糊C均值算法 影响力因子 
一种含影响力因子的模糊聚类算法
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2009年第4期619-623,共5页梁道雷 金健 施国生 
国家自然科学基金项目(90818013);浙江理工大学基金项目(yb07002)
为克服传统FCM只能对各类规模相同的样本聚类的不足,提出含影响力因子的FCMef聚类算法。对算法中的隶属度更新规则、目标函数、聚类中心更换规则进行证明。通过多组实验表明,FCMef聚类的效果比传统FCM要好,有较高的收敛精度,其收敛速度...
关键词：模糊聚类 影响力因子 隶属度 
一种含影响力因子的自适应C均值算法
《计算机科学》2009年第1期222-226,共5页金健 黄国兴 丁建国 胡永涛 
上海市科委项目(065115023);国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB312001)资助
含影响力因子的硬聚类算法(HCMef)在对多于两类规模不均的样本进行聚类时,影响力因子指数对聚类结果影响很大,取值不当会引起类消失。影响力因子指数在0附近穷举,并利用影响力因子指数较大时类规模会在较少训练次数内消失的现象,降低计...
关键词：聚类 类规模 C均值 影响力因子 
一种多变量决策树方法研究被引量：13
《计算机科学》2008年第1期211-212,共2页梁道雷 黄国兴 金健 
华东师范大学211重点项目(521B0108)
单变量的决策树算法造成树的规模庞大,规则复杂,不易理解。本文结合粗糙集原理中的相对核及加权粗糙度的方法,提出了一种新的多变量决策树算法。通过实例表明,本文的多变量决策树方法产生的决策树比传统的ID3算法构造的决策树更简单,具...
关键词：多变量决策树 粗糙集 相对核 加权粗糙度 
一种含两层专家网络的委员会机器模型被引量：1
《计算机科学》2008年第1期160-163,180,共5页金健 黄国兴 梁道雷 鲍钰 
上海市科委项目(065115023);华东师范大学211重点(521B0108)资助
针对含单层专家网络的委员会机器在处理复杂问题时拟合能力不足的情况,本文提出了一种基于两层专家网络的委员会机器(CM-2LE)模型,并推导了其中的网络权值学习规则。对人造数据的整体检验和对实际的气象数据的逐次预报检验,通过调节隐...
关键词：委员会机器 模糊C均值聚类 模块化神经网络 短期预报 
模块化模糊神经网络训练策略研究被引量：8
《南京气象学院学报》2007年第2期274-278,共5页王晶晶 金健 
国家科技部社会公益性研究专项(2004DIB3J122)
为分析模块化模糊神经网络的训练机制,进一步降低其训练复杂度,增强模型的泛化性能,尝试采用部分训练样本对模型进行相对粗训练,并以广西全省1957—2003年连续47 a 5月平均降水量作为实验数据,统计各种参数条件下模型的逐步预测误差情...
关键词：聚类 模块化模糊神经网络 训练策略 
聚类分析在彩色像景织物分色处理中的应用被引量：5
《计算机科学》2006年第11期154-156,共3页梁道雷 黄国兴 金健 
华东师范大学211重点项目(521B0108)
本文在彩色像景织物的图像传统分色基础上,结合数据挖掘中K-means聚类算法的不足之处,提出了一种改进的K-means彩色图像的聚类分析的分色方法和失真度指标,并通过实验对传统分色方法与改进的聚类分色方法的失真度进行比较,表明用该聚类...
关键词：彩色像景 聚类分析 K-MEANS算法 数据挖掘 
二维空间中硬聚类算法影响力因子的作用研究被引量：2
《计算机科学》2006年第10期182-185,共4页金健 黄国兴 梁道雷 
华东师范大学211重点项目资助。
经典硬聚类算法HCM(hardc-means)完全基于欧氏距离,针对其无法较好应对各簇规模差异较大的情况,提出在每个欧氏距离项上加入一个影响力因子,使基于距离的标准转变为更通用的基于角度的标准的方法(HCMef算法)。用该算法对二维空间中两类...
关键词：HCM 聚类 影响力因子 
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