朱万闯

作品数：5被引量：49H指数：4
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供职机构：厦门大学更多>>
发文主题：面板数据EMD组合预测非线性时间序列非平稳更多>>
发文领域：经济管理理学社会学更多>>
发文期刊：《统计与信息论坛》《统计与决策》《数理统计与管理》《系统工程》更多>>
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基于EMD技术的非平稳非线性时间序列预测被引量：7
《系统工程》2014年第5期138-143,共6页王德青 王斐斐 朱万闯 
国家社会科学基金重大项目(13&ZD148)
提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)技术的时间序列组合预测模型。首先对非平稳非线性时间序列进行EMD技术分解,然后将分解得到的子序列进行聚类,并运用传统的时间序列预测方法对各子序列分别进行预测,最后...
关键词：经验模态分解 非平稳非线性时间序列 人工智能法 移动平均法 
非平稳时间序列的EMD组合预测及其应用被引量：12
《统计与决策》2013年第15期4-8,共5页朱建平 张楠溪 朱万闯 
国家社科基金资助项目(11BTJ001)
非平稳时间序列预测问题一直都是一个难题,文章运用EMD技术将非平稳时间序列分解为一系列的imf和一个残余量。由聚类分析得到若干个cimf,然后通过对每个cimf以及残余量建立神经网络模型进行预测,达到对原时间序列的组合预测。文章的实...
关键词：EMD 神经网络 组合预测 
中国居民消费的特征分析——中基于两阶段面板分位回归被引量：23
《数理统计与管理》2012年第4期680-688,共9页朱建平 朱万闯 
国家社会科学基金资助(11BTJ001)
本文结合实际问题,提出一种两阶段面板数据分位回归方法,并使用该方法分析我国居民的消费特征。通过横向和纵向比较揭示三种不同收入人群的边际消费倾向的变化趋势。文章认为中等收入者的边际消费倾向趋于稳定,低收入者和高收入者的边...
关键词：面板数据 分位回归 消费 两阶段回归 
中国城市化对外商直接投资影响的实证检验被引量：5
《统计与决策》2011年第23期111-114,共4页林俊岐 朱万闯 
文章结合我国城市化的实际情况,对城市化进程对FDI的影响进行了探究。通过对我国1990～检验2008年省级面板数据分别进行时间分段回归和整体回归,其结果显示,在各种因素的相互作用下,我国城市化进程与外商直接投资之间存在着显著的倒N型...
关键词：城市化 外商直接投资 面板数据 
基于格点搜索的随机效应的GLS估计被引量：2
《统计与信息论坛》2011年第5期21-25,共5页朱万闯 林俊岐 
面板数据随机效应模型两步回归法参数估计使用的方差分量来自第一步的回归估计,它没有考虑方差分量的精度。为了弥补这一缺陷,故提出最优方差分量法(Optimal Variance Component),简称OVC。OVC方法增加了"格点搜索"技术,能够提供更多的...
关键词：随机效应 GLS 格点搜索 蒙特卡罗模拟 
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