陈诗文

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
发文主题：流形学习数据降维半监督学习降维方法正则化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金更多>>
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基于正则化的半监督等距映射数据降维方法被引量：5
《电子与信息学报》2016年第1期241-245,共5页王宪保 陈诗文 姚明海 
浙江省自然科学基金(LZ14F030001;LY14F030009)~~
针对等距映射(ISOMAP)算法无监督,不能生成显式映射函数等局限性,该文提出一种正则化的半监督等距映射(Reg-SS-ISOMAP)算法。该算法首先利用训练样本的标签样本构建K联通图(K-CG),得到近似样本间测地线距离,并作为矢量特征代替原始数据...
关键词：数据降维 流形学习 半监督学习 正则化 
矢量量化地标点的显式监督等距映射算法被引量：1
《模式识别与人工智能》2015年第9期788-794,共7页陈诗文 王宪保 李梦园 姚明海 
浙江省自然科学基金项目(No.LZ14F030001;LY14F030009)资助
针对等距映射(ISOMAP)无监督、不能生成显式映射函数等局限性,提出矢量量化地标点的显式监督等距映射算法.该算法首先在构建的邻域图和测地线距离矩阵中引入类别信息;然后针对在迭代优化处理距离矩阵时引入地标点的问题,运用矢量量化方...
关键词：数据降维 矢量量化 等距映射 流形学习 
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