石志伟

作品数：4被引量：73H指数：4
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供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题：特征捆绑抽取方法关键词抽取网页关键词TAG更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《软件学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
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Tag-TextRank:一种基于Tag的网页关键词抽取方法被引量：58
《计算机研究与发展》2012年第11期2344-2351,共8页李鹏 王斌 石志伟 崔雅超 李恒训 
国家自然科学基金项目(60776797;60873166);国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2007CB311103);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA010105)
关键词抽取是从文本中抽取代表性关键词的过程,在文本处理领域中具有重要的应用价值.利用一种近年来受到广泛关注的新的信息源——社会化标签(tag)——来提高网页关键词抽取的质量.通过对Tag数据进行统计分析,发现用户往往对多个在话题...
关键词：社会化标注 标签 关键词抽取 网页关键词抽取 TextRank 
一种基于特征捆绑计算模型的物体识别方法被引量：5
《软件学报》2010年第3期452-460,共9页刘曦 史忠植 石志伟 施智平 
国家自然科学基金Nos.60903141;60933004;60805041;国家重点基础研究发展计划(973)No.2007CB311004~~
利用一种特征捆绑计算模型,以Gabor特征作为模型的初级特征,将相关统计量作为实现特征捆绑的基础,提出了一种物体识别方法.并实现了一组物体识别实验,结果显示,该方法能够进行较快速而准确地识别,说明了此方法和所使用的特征捆绑计算模...
关键词：特征捆绑 计算模型 物体识别 
特征捆绑的计算模型被引量：4
《中国科学（C辑）》2008年第5期485-493,共9页石志伟 史忠植 刘曦 施智平 
国家自然科学基金重点项目(批准号:60435010);国家高技术研究发展计划(批准号:2006AA01Z128);国家重点基础研究发展计划(批准号:2007CB311004)资助
特征捆绑问题一直是认知科学和神经科学中的一个重要问题.本文通过将噪声神经元模型的思想、贝叶斯方法和脉冲神经网络模型相结合,并引入竞争机制,提出了一个特征捆绑的计算模型-BayesianL inking Field模型,对视感知中的特征捆绑问题...
关键词：特征捆绑 计算模型 噪声神经元 贝叶斯方法 脉冲神经网络模型 
基于轮廓的图像检索被引量：8
《软件学报》2008年第9期2461-2470,共10页张志勇 施智平 石志伟 史忠植 
国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863);国家重点基础研究发展计划(973);北京市自然科学基金~~
提出了一种针对多纹理图像的基于轮廓和纹理分割的检索策略.首先提取一幅图像中各个纹理基元的轮廓,计算轮廓的Fourier形状描绘子,根据形状描绘子对轮廓聚类分组.此时,原图像被分割成几组不同形状的纹理基元轮廓,采用Gabor小波变换分别...
关键词：轮廓 多纹理 FOURIER变换 GABOR小波 HAUSDORFF距离 
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