李岳峰

作品数：10被引量：80H指数：6
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供职机构：湖北工业大学经济与管理学院更多>>
发文主题：互联网网络舆情信用户恐怖事件网络更多>>
发文领域：文化科学社会学经济管理政治法律更多>>
发文期刊：《现代情报》《湖北工业大学学报》《情报理论与实践》《情报杂志》更多>>
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网络舆情事件演化的仿真实践研究被引量：12
《现代情报》2017年第8期65-73,共9页黄炜 余辉 李岳峰 陆薇 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(项目编号:71303075);国家自然科学基金项目"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(项目编号:71571064)
基于Net Logo仿真系统构建了网络舆情事件的演化仿真模型。利用图形化的界面和NetLogo特有的Turtle、Patch、Link代理Agent组成网络舆情事件的复杂网络仿真系统。实现了以图形输出窗口展现网络舆情传播演化的过程,从而直观地展示了网络...
关键词：网络舆情 群体性事件 NETLOGO 仿真 复杂网络 
网络反恐知识库构建研究被引量：10
《情报杂志》2017年第5期168-174,共7页黄炜 余辉 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(编号:71303075);"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(编号:71571064)的研究成果之一
[目的/意义]在恐怖主义将网络空间作为第二战场的背景下,构建网络反恐知识库,为实际网络反恐工作提供知识查阅和决策参考。[方法/过程]通过学习已有机构知识库构建方案和网络反恐研究资料,运用DSpace的三层架构,从本体知识库的形成、知...
关键词：网络反恐 知识库构建 反恐数据库 构建模型 
网络恐怖事件预警指标体系研究被引量：8
《情报杂志》2017年第4期41-46,共6页黄炜 黄建桥 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(编号:71303075)和"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(编号:71571064)的研究成果之一
[目的/意义]研究当前网络恐怖事件发展动向及特点,从事件热度、事件产生因素、事件级别及影响力等七个方面入手,构建完善的网络恐怖事件预警指标体系,并结合实例提出预警处置建议。[方法/过程]通过发布问卷、专家咨询的方式搜集调查数据...
关键词：网络恐怖事件 预警指标体系 德尔菲专家法 层次分析法 
基于网民行为的网络恐怖事件影响因子研究被引量：4
《情报杂志》2017年第3期24-30,共7页黄炜 余辉 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(编号:71303075)和"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(编号:71571064)的研究成果之一
[目的/意义]通过研究网民行为影响因子找出网络恐怖事件的影响因子,并进行因子风险评级。[方法/过程]运用层次分析法从网民特征、网民情绪、网络环境和事件因子四个主要准则层出发,通过元分析法找出网络恐怖事件的16个影响因子,并用ABC...
关键词：网民行为 网络恐怖事件 风险评估 影响因子 
“互联网+”大学生创业模式的评价研究被引量：7
《湖北农业科学》2017年第1期181-186,共6页黄建桥 黄炜 程钰 李岳峰 
国家自然科学基金项目(71303075;71571064)
"互联网+"时代的到来为许多传统企业注入了新的力量,同时也为大学生带来了全新的创业机遇,推动了国家经济与社会的创新发展。通过调研分析"互联网+"背景下大学生创业模式,将其归为自主式创业与依附式创业两大类,并对两类创业模式涉及的...
关键词：互联网+ 大学生创业模式 评价指标体系 
国内网络反恐研究的现状、问题和展望被引量：4
《现代图书情报技术》2016年第11期1-10,共10页黄炜 余辉 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(项目编号:71303075)和国家自然科学基金项目"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(项目编号:71571064)的研究成果之一
【目的】总结国内网络反恐研究的现状,发现不足并提出未来应对方向。【文献范围】以"网络反恐"为主题在中国知网、万方数据、Web of Science、Science Direct、Engineering Village数据库中选取自2002年以来的期刊、图书文献共60篇。【...
关键词：网络反恐 网络舆情 反恐预警 网络结构 
基于微信用户行为的分享预测模型研究被引量：12
《情报理论与实践》2016年第11期89-94,共6页黄炜 余辉 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(项目编号:71303075);国家自然科学基金项目"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(项目编号:71571064)的成果之一
[目的/意义]构建微信用户分享行为的预测模型,探究微信分享的传播规律。[方法/过程]从用户行为动机、基本特征、群体传播特征3个维度分析并对用户的分享行为进行预测建模,并以微信热议"穹顶之下"为例,进行分享预测实例分析。[结果/结论...
关键词：微信 用户行为 信息分享 行为预测 
“互联网+”背景下的在线教育模式评价研究被引量：24
《情报杂志》2016年第9期124-129,共6页黄炜 刘璇 石沛 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(编号:71303075);"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(编号:71571064);湖北省大学生创新创业训练计划项目(编号:201510500040)的研究成果之一
[目的/意义]以"互联网+"创新2.0的新业态为背景,分析了当前在线教育的模式与评价体系,为我国在线教育的互联网+战略提供智力支持。[方法/过程]首先运用文献分析法回顾了在线教育发展的背景、现状和模式,然后运用案例分析法研究了"互联...
关键词：互联网+ 在线教育 指标体系 专家分析法 模糊综合评价法 
微信研究回顾与展望
《现代情报》2016年第6期171-177,共7页黄炜 余辉 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(项目编号:71303075);"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(项目编号:71571064)
总结了微信在信息传播中的研究现状,分析当前微信研究中所存在的问题,探讨未来研究的方向。通过分析中外文献发现微信的研究主要有理论、技术和应用3个方面。微信自身功能属性是研究的基础,在传播上的特性是研究的重点,利用相关技术移...
关键词：微信 传播 移动应用 公众平台 综述 
微信用户活跃度影响因素分析被引量：2
《湖北工业大学学报》2015年第6期29-32,63,共5页黄炜 李总苛 李岳峰 
国家自然科学基金项目(71303075;71571064)
通过主成分分析法,应用SPSS统计分析软件,从11个调查指标中,选取了3个主成分,建立主成分综合分析模型,进而对微信用户活跃度进行分析。经过实际数据验证显示,所选取的3个主成分可以很好区分微信用户的活跃度,进而达到了对微信用户进行...
关键词：微信 主成分分析 统计产品与服务解决方案 
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