尹志超

作品数：3被引量：65H指数：2
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供职机构：中国矿业大学更多>>
发文主题：混合蛙跳混合粒子群算法配电网重构搜索算法BP神经网络更多>>
发文领域：电气工程电子电信矿业工程更多>>
发文期刊：《电工技术学报》《电力系统保护与控制》《煤炭技术》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家留学基金更多>>
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基于双重混合粒子群算法的配电网重构被引量：49
《电工技术学报》2016年第11期120-128,共9页马草原 孙展展 尹志超 刘建华 李春晓 
江苏省自然科学基金(BK20130187);国家留学基金(201406425007);江苏省煤矿电气与自动化工程实验室建设项目(中国矿业大学)(2014KJZX05)资助
为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;...
关键词：配电网重构 混合蛙跳思想 双重混合粒子群算法 组内二进制粒子群搜索算法 
神经网络算法的改进及其在有源电力滤波器中的应用被引量：15
《电力系统保护与控制》2015年第24期142-148,共7页马草原 孙富华 朱蓓蓓 尹志超 
江苏省自然科学基金项目(BK20130187)~~
针对有源电力滤波器的电流跟踪控制问题,设计了一种基于改进梯度算法的BP神经网络自适应PI控制器。该控制器将神经网络技术与PI参数设计相结合,与传统的PI控制器相比,该控制器具有结构简单、易于在线调整等优点。同时,为了克服采用神经...
关键词：有源电力滤波器 电流跟踪控制 BP神经网络 代数算法 梯度算法 
浮选柱系统建模与控制方法研究被引量：1
《煤炭技术》2015年第11期241-243,共3页马草原 王玮 尹志超 赵勇呓 
江苏省自然科学基金项目(BK20130187);国家留学基金(201406425007)
浮选柱系统是一个集气体、液体、固体的三相流体系,是一个复杂的动态过程。鉴于对其要求的日益提高与控制困难的矛盾现状,以旋流-静态微泡浮选柱为研究对象,考虑上级入料缓冲罐,建立了系统的模型,并进行了仿真研究,结果表明所建模型能...
关键词：浮选柱 系统建模 PID控制 广义预测控制 
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