张建宇

作品数：4被引量：6H指数：2
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供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文主题：图像融合算法图像融合紫外成像系统PCNN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《电力科学与工程》《机电工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于斯托克斯向量的MOCT故障识别模型的研究被引量：1
《计算机应用研究》2017年第5期1358-1361,共4页刘宇宽 马立新 何亮 张建宇 
国家自然科学基金资助项目(61205076);上海张江国家自主创新重点资助项目(201310-PI-B2-008)
针对传统电磁电流互感器故障时因磁饱和造成继保误动或拒动现象,提出了一种磁光电流互感器(MOCT)快速识别故障发生及类型的方法。该方法以通过石榴石型MOCT的偏振光的三个斯托克斯分量作为特征量,建立支持向量机识别模型,模型核参数及...
关键词：磁光电流互感器 故障识别 粒子群优化 支持向量机 永磁薄膜 偏振性质 
基于多维特征提取的紫外局放分级方法及应用
《机电工程》2016年第6期765-769,共5页刘宇宽 马立新 张建宇 黄阳龙 
上海张江国家自主创新重点资助项目(201310-PI-B2-008)
针对局部放电状态无法准确量化分级问题,对采用基于粒子群优化的支持向量机的状态分级方法进行了研究,通过该方法首先完成了多类特征空间在SVM核函数中的映射分类,再利用粒子群选取了最优核参数及惩罚参数。并提出了一种搭载该分级方法...
关键词：局部放电 紫外检测 高压设备巡检 PSO-SVM 
一种用于紫外成像系统的PCNN图像融合算法被引量：3
《电力科学与工程》2016年第4期14-19,共6页马立新 张建宇 项庆 
上海张江国家自主创新重点资助项目(201310-PI-B2-008)
为了解决高压电气设备局部放电故障点定位问题,把PCNN图像融合算法应用到紫外成像系统中,根据高压电气设备局部放电的同时向四周发射紫外光和紫外光波段在日盲200~400 nm的原理,在设备局放故障区域分别采集紫外光图像和可见光图像并进...
关键词：紫外成像系统 图像融合 PCNN神经网络 粒子群算法 
应用于紫外检测技术的ICA图像融合算法被引量：2
《机电工程》2016年第1期111-115,共5页马立新 张建宇 周小波 
上海张江国家自主创新重点资助项目(201310-PI-B2-008)
针对高压电气设备电晕放电故障点定位问题,对ICA图像融合算法、紫外检测技术和紫外成像系统等方面进行了研究。将ICA图像融合算法运用到高压设备电晕放电检测中,根据高压设备局部放电会发出紫外光的原理和紫外光波长在日盲200 nm^400 n...
关键词：紫外检测技术 图像融合 FASTICA算法 融合规则 
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