PSO-SVM

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基于敏感气象特征因子筛选与PSO-SVM模型优化的新能源功率预测特性研究
《电器与能效管理技术》2025年第3期38-45,共8页巩伟峥 
基于新能源电力系统的不断建设,研究新能源功率与气象间的关联特性迫在眉睫,提出一种基于敏感气象特征因子筛选与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)模型调优的新能源功率滚动预测算法。首先基于皮尔逊相关系数、互信息熵分析气象因子与功...
关键词：新能源 敏感气象特征因子 特征筛选 PSO-SVM模型 滚动预测 
基于PSO-SVM的多参数条件下供热负荷预测研究
《科技创新与应用》2025年第8期73-76,共4页韩英杰 徐媛媛 胡蓉 
第二批自治区产学合作协同育人项目(2023210042,2023210046);中央引导地方科技发展专项资金项目资助(ZYYD2023B19)。
热负荷是智慧供热系统中的重要参数,能够准确地预测负荷需求,并进行精准调控是智慧热网中实现能源节约和可持续运行的重要举措。该文依据新疆某换热公司2023年度供热数据,选取关联度高的气象、参数特征量作为输入,构建基于PSO-SVM算法...
关键词：热负荷预测 PSO-SVM算法 预测精度 智慧供热系统 供热模型 
基于PCA-PSO-SVM的煤岩可钻性预测方法
《中国煤炭地质》2025年第3期40-44,共5页甘林堂 张幼振 张磊 陈韬 张凯 姚克 宋海涛 
陕西省自然科学基础研究重点项目(2024JC-ZDXM-30);陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-340)。
煤岩可钻性的预测是实现煤矿井下智能化钻探的基础。提出一种以钻进参数作为可钻性指标的分级方法,从钻进参数中选取4种影响岩石可钻性的等级因素,用主成分分析法(PCA)解释每种影响因素之间的相关性及贡献率,降低数据维度的同时提高预...
关键词：煤岩可钻性 主成分分析法 PSO-SVM算法 钻进参数 预测模型 淮南矿区 
基于PSO-SVM的智慧会展场馆照明优化系统设计
《自动化与仪器仪表》2025年第2期279-283,共5页高妍 
2023年度陕西省教育厅科学研究计划项目《智慧视角下陕西国际会展产业转型升级的路径及对策研究》。
随着互联网技术的发展,各类场馆的智慧化程度不断提高。但由于大多数智慧场馆的照明系统设计是由人工完成的,导致灯光效果难以满足场馆需求。因此,为了提高智慧会展场馆的照明度,研究提出了基于改进粒子群优化-支持向量机和放大前缘遗...
关键词：会展场馆 照明系统 粒子群优化 支持向量机 放大前缘遗传算法 
基于MFCC和PSO-SVM的雨量识别方法
《电子测量与仪器学报》2025年第2期83-91,共9页曾豫宁 行鸿彦 侯天浩 王心怡 郑锦程 
国家自然科学基金(62171228);国家重点研发计划(2021YFE0105500)项目资助。
针对现有基于雨声信号及机器学习方法的雨量识别准确率较低等问题,通过分析雨声信号的频率特性,研究雨声信号的梅尔倒谱系数静态与动态特征,提出了一种梅尔倒谱系数(MFCC)与粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的雨量识别方法。通...
关键词：梅尔倒谱系数 粒子群优化算法 支持向量机 雨量识别 
基于WOA-VMD与PSO-SVM的滚动轴承故障诊断被引量：1
《制造技术与机床》2025年第2期23-29,42,共8页杨远鹏 陈志刚 余志红 王衍学 陈龙翘 
国家自然科学基金项目“复杂机电装备图域机械故障诊断方法研究”(52275079);北京建筑大学研究生创新项目(PG2024134)。
滚动轴承工作环境恶劣且振动信号容易受到噪声干扰,使得轴承故障不易被识别。针对此问题,提出了鲸鱼优化算法变分模态分解(whale optimization algorithm variational mode decomposition,WOA-VMD)和粒子群算法优化支持向量机(particle ...
关键词：鲸鱼优化算法 变分模态分解 粒子群算法 支持向量机 轴承故障诊断 
基于VMD-PSO-SVM的甲醇合成气压缩机状态预测被引量：1
《机电工程技术》2025年第2期143-147,共5页左学谦 夏楠 
针对甲醇合成气压缩机由于运行环境恶劣,导致故障信号中含有大量噪声干扰等问题,提出一种基于VMD-PSO-SVM模型的甲醇合成气压缩机状态预测模型。首先利用变分模态分解将原始数据分解成不同频率的本征模态函数,其次,将各子函数引入到PSO-...
关键词：甲醇合成气压缩机 状态预测 PSO-SVM VMD-PSO-SVM 
转炉烟气与炉口火焰光谱特征的相关性分析及应用
《现代电子技术》2025年第2期162-168,共7页张瑞成 刘永龙 韩阳 
河北省高等学校自然科学研究项目:基于转炉炉口火焰光谱调制的烟气分析动态矫正模型研究(QN2023153)。
针对转炉烟气存在干扰性和滞后性的问题,利用与其同源产生的光谱信息,修正烟道安装环境对系统数据采集的扰动,研究转炉烟气的光谱分析新技术。为探究两者之间的相关性,首先利用多重分形理论对光谱数据的能量值、连续谱峰值、离散谱峰值...
关键词：转炉烟气 火焰光谱 光谱特征分析 相关性分析 多重分形 PSO-SVM 
基于PSO-SVM的尾砂仓储浓密机放砂稳定性分析
《矿业研究与开发》2025年第1期95-102,共8页袁子淇 黄腾龙 林敏 杨双有 陈久吾 
湖南省高新技术产业科技创新引领计划项目(2022GK4057);长矿院科创基金项目(ZX23J070)。
为提高充填效率,实现尾砂仓储浓密机的连续稳定放砂,结合矿山的实际情况以及静态、动态絮凝沉降的试验结果,采用粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)回归分析方法,建立了放砂稳定性预测模型,并利用混合加点法更新预测模型,通过寻优算法...
关键词：浓密机 稳定放砂 粒子群 支持向量机 优化 
基于机器学习的大型沉井侧壁摩阻力预测研究
《土木工程与管理学报》2024年第6期25-31,共7页覃亚伟 陈斌 龚翔宇 谭怡 
国家自然科学基金(51778262)。
近年来,由于大型沉井具备出色的大断面尺寸和高承载力,其在桥梁工程等领域的应用日益广泛。针对大型沉井下沉过程中侧壁摩阻力的预测问题,本文通过对大型沉井的下沉过程进行机理分析,选取下沉深度、土体摩擦角、土体粘聚力及土体重度4...
关键词：沉井施工 侧壁摩阻力预测 机器学习 PSO-SVM模型 
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