李佳佳

作品数：3被引量：1H指数：1
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供职机构：天津理工大学自动化学院更多>>
发文主题：小波神经网络小波变换蒸汽钢铁冶炼能耗分析更多>>
发文领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《化工自动化及仪表》《自动化与仪表》更多>>
所获基金：天津市科技支撑计划天津市自然科学基金天津市科技计划更多>>
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钢铁企业蒸汽产生量预测模型研究
《化工自动化及仪表》2016年第7期736-739,共4页岳有军 李佳佳 赵辉 王红君 
天津市科技支撑计划项目(13ZCZDGX03800;10ZCKFGX03400);天津市自然科学基金项目(09JCZDJC23900);天津市科技计划项目(13ZCZDGX03200)
提出一种基于小波变换-最小二乘支持向量机的钢铁企业蒸汽产生量预测方法。先对数据进行小波变换以提取数据的特征;然后建立LS-SVM模型,对各分量进行预测以提高预测精度。实验结果表明:小波变换-最小二乘支持向量机预测方法预测精度高...
关键词：最小二乘支持向量机 小波变换 蒸汽 预测 
钢铁企业蒸汽管网压力预测被引量：1
《化工自动化及仪表》2016年第5期495-500,共6页岳有军 李佳佳 赵辉 王红君 
为解决钢铁企业中蒸汽管网压力变化无规律很难对蒸汽系统进行实时有效调度的问题,提出一种基于小波变换-贝叶斯神经网络预测方法。首先利用小波变换对原始数据进行降噪处理,以降低数据中的误差干扰;然后利用贝叶斯正则化算法结合BP神经...
关键词：压力预测 蒸汽管网 噪声 小波变换 小波神经网络 贝叶斯神经网络 
钢铁企业烧结工艺蒸汽产量预测模型研究
《自动化与仪表》2016年第2期9-11,36,共4页岳有军 李佳佳 赵辉 王红君 
天津市科技支撑计划项目(13ZCZDGX03800;10ZCKFGX03400);天津市自然科学基金项目(09JCZDJC23900)
在烧结蒸汽产量预测问题的研究中,由于受到烧结工艺运行特点的影响,使得蒸汽具有波动大、非线性的特点。而传统的经验法预测精度较低,为了提高预测精度,结合逐步回归分析方法和小波分析的BP神经网络构建蒸汽预测模型,先通过逐步回归对...
关键词：非线性 蒸汽模型 逐步回归 小波神经网络 
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