王琼

作品数：5被引量：10H指数：2
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供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
发文主题：双向受力油气田开发地理二氧化碳驱油建筑墙体更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球建筑科学文化科学更多>>
发文期刊：《地球信息科学学报》《计算机应用》《考试周刊》《地理与地理信息科学》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
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扶贫地理知识图谱构建与分析——以临沂市为例被引量：1
《地理与地理信息科学》2023年第4期1-9,共9页王海起 王琼 李留珂 刘峰 李发东 徐建波 王志海 闫峰 周啸宇 单宇飞 
山东省自然科学基金项目(ZR2021MD068)。
目前中国的减贫战略转型为制定复合贫困整体解决方案,其中扶贫分析涉及海量多源异构数据,数据间潜在的相似性和相关性难以被直接挖掘和利用。该文结合扶贫数据,经本体设计、知识抽取、实体对齐、实体融合和知识推理构建扶贫地理知识图...
关键词：地理知识图谱 扶贫 地理知识 自然语言 社区发现 
联合词汇增强的中文细粒度地理命名实体识别模型研究被引量：3
《地球信息科学学报》2023年第6期1106-1120,共15页李发东 王海起 孔浩然 刘峰 王志海 王琼 徐建波 单宇飞 周啸宇 闫峰 
山东省自然科学基金项目(ZR2021MD068)。
命名实体识别(NER)是自然语言处理众多研究基础,其可以被定义为分类任务,旨在从非结构化文本中定位出命名实体,同时将命名实体分类成预定义类别。与英文相比,中文构词灵活、不具有边界性,且缺乏高质量中文NER数据集,导致中文命名实体识...
关键词：命名实体识别 自然语言处理 中文细粒度实体 地理命名实体识别 词汇增强 预训练模型 对抗训练 随机权重平均 
微博“路面塌陷”事件的时空分布特征研究
《地理空间信息》2022年第10期20-25,共6页王海起 徐建波 孔浩然 李留珂 王琼 王志海 
国家自然科学基金资助项目(41471322)。
选取关键词“路面塌陷”,利用网络爬虫技术收集2013-01-01~2018-01-01期间的8万多条相关微博数据,然后利用BTM模型区分每条微博的主题类别并赋予其情感属性,对“塌陷事件”在时间和空间上的分布特征进行分析;最后引入地理探测器方法的...
关键词：新浪微博 路面塌陷 主题模型 情感分析 时空特征分析 地理探测器 
基于网格划分的城市短时交通流量时空预测模型被引量：6
《计算机应用》2022年第7期2274-2280,共7页王海起 王志海 李留珂 孔浩然 王琼 徐建波 
国家自然科学基金资助项目(62071492);山东省自然科学基金资助项目(ZR202102180193)。
准确的交通流量预测在帮助交通管理部门采取有效的交通控制和诱导手段以及帮助出行者合理规划路线等方面具有重要意义。针对传统深度学习模型对交通数据时空特性考虑不足的问题,在卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)单元的理论框架下...
关键词：短时交通流量预测 时空特性 卷积神经网络 长短时记忆 注意力机制 
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