王永生

作品数：2被引量：3H指数：1
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发文主题：测井白条裂缝图像修复电成像更多>>
发文领域：石油与天然气工程天文地球政治法律社会学更多>>
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所获基金：油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金更多>>
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基于迁移学习的非均质储层参数预测方法
《特种油气藏》2024年第5期59-66,共8页高国海 王欣 蒋薇 王永生 张恩莉 周燕 李亮 
国家自然科学基金优秀青年基金“页岩气多尺度非线性渗流力学”(52222402);西南石油大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室开放性研究课题“面向油气产量预测的非平稳时间序列模型构建及应用”(PLN 2022-33)。
针对传统储层参数预测方法常忽略渗流机理和参数相关性的问题,提出了一种融合渗流理论与迁移学习的储层参数预测模型。通过SMOTE过采样算法,有效处理了样本不均衡问题;利用随机森林算法建立了岩性及渗流能力判别模型,为储层参数预测提...
关键词：储层参数预测 迁移学习 SMOTE 随机森林 神经网络 
基于机器学习的短生产周期碳酸盐岩气井产量预测研究被引量：3
《特种油气藏》2023年第2期134-141,共8页庞兰苏 王杨 蒋薇 王永生 高国海 王欣 
油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金“面向油气产量预测的非平稳时间序列模型构建及应用”(PLN2022-33)。
针对传统时间序列模型无法对短生产周期天然气井进行产气量预测的问题,首先采用机器学习的近邻传播算法对天然气井进行无监督聚类,划分井群;再结合井群的地质和工程参数开展主成分分析,捕获影响产气量波动的关键因素;随后采用极大似然...
关键词：气井产量预测 深度学习 卷积神经网络 碳酸盐岩气井 无监督聚类 
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