陈晓倩

作品数：4被引量：23H指数：3
导出分析报告
供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
发文主题：GABORCGSLICSLI分类器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《农机化研究》《江苏农业科学》《江苏农业学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划西安市科技计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于光谱和Gabor纹理信息融合的油桃品种识别被引量：9
《江苏农业科学》2019年第6期174-178,共5页苗荣慧 黄锋华 杨华 邓雪峰 陈晓倩 
国家自然科学基金(编号:31671571);山西农业大学青年科技创新基金(编号:2017013)
为实现油桃品种的快速且无损鉴别,对油桃高光谱图像中的光谱和图像信息进行分析。在光谱信息提取中,采用偏最小二乘回归(partial least squares regression,简称PLSR)从全波段光谱数据提取9个特征波长。在图像信息获取中,采用主成分分析...
关键词：油桃品种识别 光谱信息 Gabor纹理信息 主成分分析 最小二乘支持向量机 极限学习机 
基于空谱一体化的农田高光谱图像分类被引量：5
《江苏农业学报》2018年第4期818-824,共7页苗荣慧 黄锋华 杨华 邓雪峰 陈晓倩 
国家自然科学基金项目(31671571);山西农业大学青年科技创新基金项目(2017013)
为强化高光谱成像技术在近地农业方面的应用,以农田近红外高光谱图像为研究对象,利用高光谱成像技术,结合光谱分析方法和监督分类方法,对农田图像进行分类。针对高光谱图像数据量大、非线性等特点,采用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM...
关键词：高光谱图像 空谱一体化 农田图像分类 主成分分析 支持向量机 
基于SLIC方法的光照偏强农田图像分割研究被引量：9
《计算机工程与应用》2018年第2期177-181,共5页陈晓倩 唐晶磊 王栋 
国家自然科学基金(No.31101075);国家高技术研究发展计划(863)(No.2013AA10230402);西安市科技计划项目(No.NC1504(2))
精准农业是未来农业发展的趋势,而农田图像分割是精准农业的前提与基础。针对光照偏强条件下农田图像高光点区域丢失植物绿色特征对图像分割质量的影响,以SLIC方法和YCrCb颜色空间中的Cg分量为基础,利用不同分类器实现光照偏强条件下农...
关键词：图像分割 不同分类器 简单的线性迭代聚类(SLIC)方法 Cg分量 光照偏强 
正态分布下最小错误率的变量喷施贝叶斯决策
《农机化研究》2016年第7期114-119,共6页陈晓倩 唐晶磊 苗荣慧 
国家高技术研究发展计划资助项目(2013AA-10230402);国家自然科学基金项目(31101075);西北农林科技大学科创专项(QN2011069)
传统农田除草采用田间统一定量均匀喷洒,导致了除草剂浪费和环境污染问题。智能变量喷施能够保护环境和提高作物产量,是促进农业可持续发展战略的重要途径。为此,对经典的杂草监测参数进行改进并提出了正态分布下最小错误率的贝叶斯决...
关键词：变量喷施 杂草监测参数 正态分布 最小错误率 贝叶斯决策 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部