李薇

作品数：3被引量：41H指数：3
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供职机构：华中科技大学水电与数字化工程学院更多>>
发文主题：BP神经网络小波分析水文预报神经网络模型神经网络更多>>
发文领域：水利工程天文地球环境科学与工程更多>>
发文期刊：《水力发电》《水电能源科学》《自然灾害学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于小波分析的两种神经网络耦合模型在月径流预测中的应用被引量：17
《水电能源科学》2018年第4期14-17,32,共5页孙娜 周建中 朱双 李薇 彭甜 
国家自然科学基金面上项目(51579107);国家自然科学基金重大研究计划重点项目(91547208);国家自然科学基金重点项目(51239004)
为提高河川径流的中长期预报精度并延长其预见期,采用小波分析充分提取有用信息,基于BP神经网络和GRNN神经网络,构建了两种小波神经网络耦合模型,测试了Daubechies族中9种母波函数对模型模拟效果的影响,并采用合格率(Q_(QR))、平均相对...
关键词：神经网络模型 水文预报 小波分析 月径流预报 
基于BP神经网络的湖北省山洪灾害危险性评价被引量：13
《自然灾害学报》2018年第1期148-154,共7页冯快乐 周建中 江焱生 孙怀卫 李薇 蔡佳明 
国家自然科学基金重大研究计划重点项目(91547208);国家自然科学基金面上项目(51579107);国家自然科学基金重点项目(51239004)~~
湖北省是山洪灾害多发地,每年因山洪灾害造成的损失十分严重,山洪灾害危险性评价对于防灾减灾具有重要意义。构建了湖北省山洪灾害危险性评价指标体系,根据山洪灾害危险性与历史山洪灾害的相关性,采用RBF(Radial Basis Function,径向基...
关键词：山洪灾害 危险性评价 BP神经网络 RBF神经网络 
基于主成分分析的三种中长期预报模型在柘溪水库的应用被引量：11
《水力发电》2016年第9期17-21,共5页李薇 周建中 叶磊 卢韦伟 姚翔宇 
国家自然科学基金重点项目(51239004);国家自然科学基金资助项目(51309105)
基于柘溪断面历史旬径流资料，选择1980年－2012年共33a的降雨和流量数据经主成分分析处理后，分别作为多元线性回归模型、BP神经网络模型、Elman神经网络模型的训练样本，对模型参数进行训练；然后对样本进行模拟预报，统计模拟绝对误...
关键词：多元线性回归 BP神经网络 ELMAN神经网络 中长期径流预报 主成分分析 柘溪水库 
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