江博

作品数：4被引量：47H指数：2
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供职机构：东北电力大学更多>>
发文主题：风电功率功率曲线弃风数据特征风速更多>>
发文领域：电气工程理学更多>>
发文期刊：《中国电力》《太阳能学报》《东北电力大学学报》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
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风电功率弃风数据特征识别方法研究被引量：8
《中国电力》2017年第5期95-100,共6页杨茂 江博 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228201);国家自然科学基金资助项目(51307017);吉林省科技发展计划资助项目(20140520129JH);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第474号);吉林省产业技术研究与开发专项项目(2014Y124)~~
在风力发电过程中,由于负荷需求量的不同,存在对风力发电量的限制,弃风现象普遍存在。弃风数据的存在会对风电功率预测和风电场等值模型的建立产生较大影响,因此对弃风数据的剔除非常关键。对此,分析了正常运行数据的特征和弃风数据的特...
关键词：风电 功率曲线 粘滞区间 弃风数据 概率密度 
基于卡尔曼滤波和支持向量机的风电功率实时预测研究被引量：36
《东北电力大学学报》2017年第2期45-51,共7页杨茂 黄宾阳 江博 林思思 
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201);国家自然科学基金(51307017);吉林省产业技术研究与开发专项项目(2014Y124);吉林省科技发展计划(20140520129JH)
为了提高风电场风电功率实时预测精度,并为风电场输出功率的合理调度提供参考依据,提出了一种基于滚动的自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和支持向量机(SVM)相结合的卡尔曼融合预测模型。通过对风电功率序列进行分析得出ARIMA模型,用其作...
关键词：ARIMA 卡尔曼滤波 SVM 实时预测 
基于集对理论的风电场内功率汇聚特性分析被引量：2
《太阳能学报》2017年第2期457-463,共7页杨茂 江博 熊昊 葛延峰 金鹏 
国家重点基础研究发展(973)计划(2013CB228201);国家自然科学基金(51307017);吉林省科技发展计划(20140520129JH);国家电网公司科技项目(SGLNSY00FZJS1500191)
以东北某风场的实测风电功率数据为例,提出风电波动系数指标,分析风电机组汇聚时区域风电出力波动的变化规律,结合集对分析理论,研究在不同时空尺度下,同一度和重度差异的变化特性。对风电功率汇聚进行量化分析,为研究风电功率相关性提...
关键词：汇聚效应 集对分析 风电功率 波动 
一类可修复系统的解的存在唯一性被引量：1
《东北电力大学学报》2013年第6期33-36,共4页李洪霞 江博 邢春阳 
对于一类具有人为故障率,修复率时间任意分布的可修复系统的数学模型,利用泛函理论将此系统转换为Banach空间下的第二型Volterra微分-积分方程,利用泛函分析初等方法得到系统解的存在唯一性证明,并同时得到系统解的形式。
关键词：可修复系统 Volterra微分-积分方程 存在性 
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