杨晓

作品数：9被引量：62H指数：5
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供职机构：天津大学机械工程学院内燃机燃烧学国家重点实验室更多>>
发文主题：柴油机卷积神经网络变分振动信号注意力更多>>
发文领域：机械工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
发文期刊：《机械科学与技术》《内燃机工程》《振动．测试与诊断》《振动与冲击》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划国家重点实验室开放基金天津市自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
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基于人工数据融合的柴油机故障数据增强方法被引量：2
《振动与冲击》2023年第13期278-286,共9页黄盟 毕晓阳 杨晓 李鑫 汤代杰 毕凤荣 
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2022159)。
针对基于数据驱动的柴油机故障诊断方法在训练数据匮乏时易过拟合、准确率低的问题,提出一种基于人工数据融合的数据增强方法,实现训练数据的增广。该方法将Wasserstein距离与梯度惩罚法引入辅助分类生成对抗网络(auxiliary classifier ...
关键词：生成对抗网络(GAN) 数据融合 柴油机 数据增强 
基于QPSO-MC-GCN的柴油机典型故障诊断方法研究被引量：4
《振动与冲击》2022年第17期268-275,319,共9页廖舒琅 毕凤荣 田从丰 杨晓 李鑫 汤代杰 
内燃机可靠性国家重点实验室开放课题(WCDL-GH-2021-0017)。
针对现有方法在处理训练样本较少的数据集时易出现过拟合现象的问题,将图卷积神经网络引入柴油机故障诊断领域,并结合量子粒子群优化算法,建立一种基于QPSO-MC-GCN(Quantum Particle Swarm Optimization-Multi-channel-Graph Convolutio...
关键词：图卷积神经网络 量子粒子群 柴油机 故障诊断 
基于MACNN的柴油机故障诊断方法研究被引量：7
《振动与冲击》2022年第10期8-15,共8页程建刚 毕凤荣 张立鹏 李鑫 杨晓 汤代杰 
天津市自然科学基金(18JCYBJC20000)。
高效、准确的故障诊断可以提高柴油机的安全性和可靠性。传统机械故障诊断方法中人工参与程度过高,对识别结果带来诸多不确定性。针对这一问题,提出一种基于多重注意力卷积神经网络(multiple attention convolutional neural networks,M...
关键词：多重注意力 卷积神经网络(CNN) 故障诊断 端到端 
基于稀疏表达特征提取的发动机爆震状态检测
《振动．测试与诊断》2021年第5期926-932,1034,共8页沈鹏飞 毕凤荣 马小强 李鑫 汤代杰 杨晓 
内燃机可靠性国家重点实验室开放课题资助项目(WCDL-GH-2021-0017)。
研究了利用发动机缸体振动信号进行爆震检测和强度评价的方法,提出了一种基于广义正交匹配追踪的改进K-均值奇异值分解(K-means singular value decomposition,简称K-SVD)信号处理方法,将稀疏表达理论引入了发动机爆震特征识别领域。首...
关键词：稀疏表达 内燃机 爆震特征 K-均值奇异值分解 广义正交匹配追踪 四阶累积量 
基于多重注意力卷积神经网络双向门控循环单元的机械故障诊断方法研究被引量：14
《内燃机工程》2021年第4期77-83,92,共8页程建刚 毕凤荣 张立鹏 李鑫 杨晓 汤代杰 
天津市自然科学基金项目(18JCYBJC20000)。
为解决传统机械故障诊断方法需要人工提取特征的不足,提出一种基于多重注意力卷积神经网络双向门控循环单元(multiple attention-convolutional neural networks-bidirectional gated recurrent unit,MA-CNN-BiGRU)的端到端的故障诊断...
关键词：注意力 故障诊断 多重注意力卷积神经网络双向门控循环单元(MA-CNN-BiGRU) 端到端 
基于VMD与KFCM的柴油机故障诊断算法被引量：18
《振动．测试与诊断》2020年第5期853-858,1018,1019,共8页毕凤荣 汤代杰 张立鹏 李鑫 马腾 杨晓 
国家科技支撑计划资助项目(2015BAF07B04)。
针对柴油机的故障诊断问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)与核模糊C均值聚类算法(kernel fuzzy C-means clustering,简称KFCM)联合的故障诊断方法。首先,针对VMD算法中分解层数K的选择问题进行...
关键词：柴油机 振动信号 故障诊断 变分模态分解 核模糊C均值聚类算法 
基于优化VMD与欧氏距离的柴油机故障识别被引量：8
《振动．测试与诊断》2020年第5期911-915,1022,1023,共7页张海龙 宋业栋 李鑫 毕凤荣 毕晓博 汤代杰 杨晓 马腾 
内燃机可靠性国家重点实验室开放基金资助项目(skler-201709)。
为实现利用单一通道信号通过同一方法区分多种发动机故障的目的,笔者对现有算法进行了优化以提取振动信号中的故障特征。首先,针对变分模式分解(variational mode decomposition,简称VMD)的分解层数选择困难问题,文中以几种不同类型故...
关键词：柴油机 故障诊断 振动信号 变分模式分解 信号处理 
小型柴油发电机组隔声罩结构优化设计研究被引量：10
《机械科学与技术》2018年第1期1-7,共7页毕凤荣 杨晓 马腾 
国家科技支撑计划项目(2015BAF07B04)资助
采用实验手段研究了小型柴油发电机组的噪声源和噪声特性,对不同频率范围的噪声提出了具体可行的隔声罩结构优化措施。针对结构隔声量,分析板结构质量是影响隔声罩隔声量的主要因素,采用拓扑优化方法进行优化设计,使1 000 Hz频率以下噪...
关键词：柴油发电机组 噪声控制 结构优化 遗传算法 
共振式消声器声学性能三维时域计算及分析被引量：2
《机械科学与技术》2017年第5期665-669,共5页田赛龙 毕凤荣 景亚兵 姚昱儒 杨晓 刘建飞 
国家科技支撑计划项目(2015BAF07B04)资助
共振式消声器是改善进排气噪声的重要措施。基于计算流体动力学(CFD)的方法对共振式消声器声学特性进行计算,并通过有限元技术验证了模型与计算结果的准确性。研究流速及温度变化对共振式消声器传递损失的影响规律,结果表明:随流速增加...
关键词：计算流体力学 消声器 传递损失 流速 温度 
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