米建勋

作品数：4被引量：16H指数：3
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：人脸识别人脸识别方法人脸网络仪表更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
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深度二值卷积网络的人脸表情识别方法被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第3期425-436,共12页周丽芳 刘俊林 李伟生 米建勋 雷帮军 
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K201900601);重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxm X0461);水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金(2020SDSJ01)。
为解决人脸表情识别时存在的参数量大、速度低和表情区域特征表示力不足的问题,提出一种基于深度二值卷积网络的人脸表情识别方法.首先设计一个二值卷积与传统卷积并行运算的轻量化网络模型BRNet,以降低网络模型参数的复杂度,从而提升...
关键词：二值卷积网络 局部二值模式 注意力机制 人脸表情识别 
鲁棒可预测判别字典学习人脸识别方法
《计算机应用研究》2021年第4期1245-1249,共5页张健 米建勋 
重庆市自然科学基金资助项目(cstc2018jcyjAX0532);国家自然科学基金资助项目(61906024)。
提出一种可预测判别K-SVD网络模型(DKSVDN)并用于人脸识别问题。该模型构造了一种新颖的字典结构,包含类别标签字典和描述字典,以兼顾判别和重构性能。相应的稀疏编码向量由标签编码向量和描述编码向量组成。针对样本稀疏编码时间效率...
关键词：字典学习 稀疏表示 人脸识别 神经网络 
基于l2-范数重构样本约束的稀疏表示人脸识别方法被引量：4
《计算机应用研究》2020年第4期1252-1255,共4页米建勋 林志凯 
国家自然科学基金资助项目(61472055);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2018jcyjAX0532)。
稀疏表示分类方法在训练样本空间较大的情况下具有良好的分类效果,但是计算的时间成本较高。针对此问题,考虑构造对重构样本的l2-范数进行约束,使得重构样本中各类别分量之间的竞争加强,以起到组稀疏的效果,最后提高分类正确率。由于该...
关键词：稀疏表示 人脸识别 联合表示 重构样本 
基于稀疏表示的脑电(EEG)情感分类被引量：9
《计算机应用研究》2019年第3期801-806,共6页邓欣 高峰星 米建勋 李丹妮 王进 唐云 
国家自然科学基金资助项目(61403054);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyjA40001;cstc2014jcyjA40022);重庆教委科学技术研究项目(自然科学类)(KJ1400436)
计算机对人类情绪与情感的识别研究已经成为了脑机接口领域的研究热点。通过分析人类在生活中的各种情感状态,提取脑电信号的特征并对情感状态进行识别、分类是情感智能化领域的重要方向。针对基于音乐视频诱导的情感数据集DEAP进行了研...
关键词：脑电信号 稀疏表示 情感 加速近邻算法 正交匹配算法 
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