刘晓

作品数：4被引量：4H指数：1
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供职机构：北京化工大学经济管理学院更多>>
发文主题：参数优化国债利率期限结构类神经网络利率期限结构神经网络更多>>
发文领域：经济管理更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《北京化工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
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基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与患病信息的关联性分析
《北京化工大学学报（自然科学版）》2018年第1期97-102,共6页李杰 李志强 刘晓 闫白鹭 
北京化工大学研究生教改项目(11120024018)
基于遗传疾病与某些遗传基因位点存在的较强关联性,并考虑到位点间存在交互作用的情形,提出了关联性最强的位点组合的筛选方法。将每个候选位点组合对应的基于神经网络的预报准确率作为评价标准,用粒子群算法(PSO)通过迭代逼近找出最优...
关键词：遗传位点 交互作用 粒子群算法(PSO) 神经网络 
基于最大熵和最小交叉熵方法的上证50ETF期权定价被引量：1
《数学的实践与认识》2018年第2期10-19,共10页周荣喜 刘晓 余湄 李杰 
国家自然科学基金(71631005);教育部人文社会科学研究规划项目(16YJA630078)
基于最大熵方法和最小交叉熵方法，给出了根据期权价格推断标的资产价格分布的模型和已知先验信息下推断标的资产价格分布的模型，利用拉格朗日乘子法给出了模型的简化解，通过粒子群算法求出标的资产价格的密度函数，进而对上证50ETF...
关键词：最大熵方法 最小交叉熵方法 上证50ETF期权 期权定价 
基于4类神经网络的国债利率期限结构预测被引量：2
《北京化工大学学报（自然科学版）》2017年第3期113-118,共6页刘晓 周荣喜 李杰 
国家自然科学基金(71631005);教育部人文社会科学研究规划基金(16YJA630078)
以2011年1月至2016年7月的国债月度数据为样本,研究了在利率期限结构预测中,反向传播神经网络(BPNN)、小波神经网络(WNN)、径向基神经网络(RBFNN)和广义回归神经网络(GRNN)4种网络中相关参数的设定对精度的影响,并对预测效果进行实证比...
关键词：利率期限结构 预测 神经网络 参数优化 
基于区间数的项目财务评价指标研究被引量：1
《北京化工大学学报（自然科学版）》2017年第1期124-127,共4页刘晓 周荣喜 展宇 
国家自然科学基金(71631005);教育部人文社会科学研究规划基金(16YJA630078)
将区间数引入项目财务评价,对传统财务评价指标进行拓展,给出了区间净现值、区间终值、区间内部收益率、区间投资回收期和区间收益-成本比率的计算公式,并通过一些算例验证公式的可行性和有效性,从而为不确定型项目财务评价提供一种新...
关键词：财务评价指标 区间数 区间型投资回收期 
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