袁青云

作品数:3被引量:7H指数:2
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供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题:湿法冶金混合模型混合建模方法最小二乘支持向量机更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《东北大学学报(自然科学版)》《控制与决策》《化工学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
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基于粒子群算法的金矿湿法冶金浸出率优化被引量:3
《化工学报》2015年第7期2595-2600,共6页袁青云 王福利 何大阔 吴畅 
国家自然科学基金项目(61374146;61374147);国家高技术研究发展计划项目(2011AA060204);国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320601);上海市委科研计划项目(13dz1201700)~~
各浸出率的合理分配对组织金矿湿法冶金浸出过程生产具有重要作用,当前各浸出率通常由精炼厂氰化车间工程师凭人工经验给出,导致对浸出过程生产的指导具有很大的模糊性与随意性,不能保证调整后的总浸出率最大。为优化确定金矿湿法冶金...
关键词:金矿湿法冶金 氰化浸出 浸出率 优化模型 粒子群算法 
考虑模型误差的浸出过程优化方法
《控制与决策》2014年第8期1408-1412,共5页袁青云 王福利 何大阔 张淑宁 
国家自然科学基金项目(61074074;61004083);国家863计划项目(2011AA060204);国家973计划子课题项目(2009CB320601)
由于浸出过程较为复杂,其过程模型难以准确地反映实际过程,导致基于该模型的过程优化结果不是实际最优值.基于此,提出一种考虑模型误差的浸出过程优化方法,利用高斯混合模型对浸出过程混合模型的误差均值和方差进行描述,并将其引入优化...
关键词:浸出过程 高斯混合模型 优化模型 粒子群优化算法 
湿法冶金中预测金产量的混合建模方法被引量:4
《东北大学学报(自然科学版)》2013年第3期308-311,共4页袁青云 王福利 何大阔 
国家自然科学基金资助项目(61074074;61004083);国家高技术研究发展计划项目(2011AA060204);国家重点基础研究计划项目(2009CB320601)
由于缺乏有效的检测手段,无法实现湿法冶金全过程金产量的精确在线检测.提出了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)与湿法冶金全过程静态机理模型相结合的混合建模方法,用以预测金的产量.通过对湿法冶金全过程的机理分析,利用物料衡算关系...
关键词:湿法冶金 金产量 机理模型 最小二乘支持向量机 混合模型 
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