陈婧

作品数：5被引量：14H指数：3
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供职机构：首都师范大学信息工程学院更多>>
发文主题：曲面重构径向基函数NURBS非均匀有理B样条逆向工程更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《计算机应用》更多>>
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一种基于半边折叠的多分辨率模型构造方法被引量：3
《计算机应用研究》2006年第6期173-176,共4页陈婧 刘旭敏 范彦革 
北京市教育委员会项目(KM200410028013)
虚拟现实的真实感限时图形生成中加速技术十分关键,细节层次模型(LOD)在实时绘制复杂场景中得到了广泛应用。提出了一种基于半边折叠的多分辨率模型构造方法,该算法能够快速简单并有效地减少模型的多边形数,同时将简化记录紧致地存储在...
关键词：半边折叠 多细节层次 多分辨率模型 
基于混合训练方法的RBF神经网络的曲面重构被引量：2
《计算机应用研究》2006年第4期161-164,共4页陈婧 刘旭敏 范彦革 
北京市教育委员会项目(KM200410028013)
根据径向基函数神经网络(RBFNN)具有很强的非线性逼近能力,以及强大的抗噪、修复能力等优点,讨论了目前神经网络训练方法,提出将径向基函数神经网络应用于带有噪声数据散乱数据点自由曲面的重构,并对该方法理论上的可行性和实践上的实...
关键词：曲面重构 径向基函数 双三次B样条 
各向异性扩散和双边滤波关系的研究被引量：4
《微计算机信息》2006年第04S期245-247,共3页范彦革 刘旭敏 陈婧 
北京市教育委员会项目(KM200410028013)
本文主要利用稳健统计方法,分析了各向异性扩散与双边滤波之间的关系,不仅扩大了数字图像非线性滤波与非线性扩散之间的关联,而且为数字图像中的滤波方法应用到曲面重构奠定了基础。
关键词：各向异性扩散 稳健统计 双边滤波 数字技术 图像处理 
基于Kohonen神经网络的B样条曲面重构被引量：1
《计算机应用》2005年第9期2018-2021,共4页范彦革 刘旭敏 陈婧 
北京市教育委员会资助项目(KM200410028013)
探讨了三维散乱数据点的自由曲面自组织重构方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的矩形网格重构模型及其训练算法。所建模型利用神经元对曲面散乱数据点的学习和训练来模拟曲面上点与点之间的内在关系,节点连接权向量集作为对散乱...
关键词：曲面重构 B样条曲面 KOHONEN神经网络 自组织特征映射 
基于RBF神经网络NURBS的散乱数据点自由曲面重建被引量：5
《计算机工程与应用》2005年第11期66-69,共4页范彦革 刘旭敏 陈婧 
北京市教育委员会项目(编号:KM200410028013)
根据径向基函数(RBF)神经网络可以用任意精度逼近任何非线性函数,以及强大的抗噪、修复能力等优点,该文采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型。进行了理论分析,并在非均匀有理B样条(NURBS)曲面...
关键词：逆向工程 曲面重构 非均匀有理B样条 神经网络 径向基函数 
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