刘岭

作品数：11被引量：76H指数：6
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供职机构：浙江省电力设计院更多>>
发文主题：地铁隧道蚁群优化算法信息函数启发函数沉降预测更多>>
发文领域：交通运输工程建筑科学天文地球自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《现代隧道技术》《东南大学学报（自然科学版）》《测绘工程》《勘察科学技术》更多>>
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南京长江四桥引桥悬臂拼装测量技术
《测绘工程》2014年第9期56-61,共6页刘岭 郑勇峰 
以分段施工桥梁——南京长江四桥引桥施工控制为例,针对悬臂拼装过程中的线形控制问题,明确施工过程中的主要控制内容及相应的精度控制目标,着重对施工控制网的建立、架桥机挠度检测、几何控制数据基础的选择、梁段定位测量、误差修正...
关键词：分段施工 悬臂拼装 线形控制 误差修正 
紧邻大型深基坑的地铁隧道沉降预测方法研究被引量：9
《现代隧道技术》2014年第6期94-100,共7页陈喜凤 刘岭 黄腾 
针对紧邻大型深基坑的地铁隧道因其变形影响因素复杂、变形控制严格而难以准确预测其沉降变形的问题,文章引入对小样本、复杂、非线性数据具有优越预测性能的支持向量机理论,并利用蚁群优化算法搜索支持向量机最优参数组合,建立了优化...
关键词：地铁隧道 沉降预测 深基坑 支持向量机 蚁群优化算法 参数优化 
基于蚁群优化算法的大跨度预应力混凝土桥梁挠度预测被引量：8
《东南大学学报（自然科学版）》2013年第A02期235-240,共6页黄腾 陈喜凤 刘岭 
江苏省测绘科研资助项目(JSCHKY201301)
为了解决大跨径预应力混凝土桥梁挠度变形难以准确预测这一问题,提出采用适用于解决复杂、不确定性、非线性问题的蚁群优化算法.该算法中蚂蚁根据反映蚁群整体经验的信息函数和反映蚂蚁个体经验的启发函数计算转移概率,作为其进行路径...
关键词：蚁群优化 挠度预测 大跨径预应力混凝土桥梁 路径选择 信息函数 启发函数 
短线匹配法预制箱梁线形控制方法被引量：5
《测绘工程》2013年第4期72-75,79,共5页刘岭 陈喜凤 黄腾 
短线匹配法预制箱梁施工工艺正逐渐应用于我国大跨度预应力桥梁建设中,预制阶段的线形控制技术是其中的关键。在阐述短线匹配法预制箱梁施工流程的基础上,针对其施工控制特点,着重研究施工控制网的建立、线形测控点的布设、预制坐标系...
关键词：短线匹配法 预制箱梁 线形控制 误差修正 预制精度 
平均间隙法在地铁隧道平面基准网稳定性分析中的应用被引量：7
《勘察科学技术》2013年第3期43-46,共4页陈喜凤 刘岭 黄腾 欧乐 
对于狭长的地铁隧道变形监测基准网,如何判断并确定稳定的基准点,是计算工作基点、变形监测点坐标以及进行变形分析的基础。针对目前常用的限差法的不足,该文将平均间隙法及t检验法应用于地铁隧道平面基准网的稳定性分析中,并通过实例分...
关键词：地铁隧道 平面基准网 稳定性分析 平均间隙法 t检验法 
基于蚁群算法的地铁隧道沉降预测研究被引量：7
《隧道建设》2013年第6期462-468,共7页陈喜凤 刘岭 黄腾 
紧邻大型深基坑的地铁隧道因影响因素极其复杂,难以准确预测其沉降变形,以致无法较早判定隧道的安全状况,亦无法根据其变形信息及时、有效地指导基坑施工。针对这一问题,立足TSP基本蚁群算法模型,结合地铁隧道沉降变形实际,在确定模型...
关键词：蚁群算法 地铁隧道 沉降预测 路径选择 信息函数 启发函数 
GeoMoS在地铁保护区自动化监测中的应用被引量：26
《测绘工程》2013年第2期64-69,共6页陈喜凤 黄腾 刘岭 沈月千 
高效、便捷的自动化、实时化监测是地铁保护区安全监测的发展方向。文中介绍基于GeoMoS的自动化监测系统的组成及其在某市地铁一号线某保护区监测中的应用,分析其监测精度及该地铁隧道结构变形趋势。结果表明,TM30全站仪配合GeoMoS软件...
关键词：地铁保护区 GeoMoS TM30 自动化监测 
组合后验方差检验法在地铁隧道变形监测中的应用研究被引量：8
《隧道建设》2013年第1期33-37,共5页陈喜凤 黄腾 刘岭 韩易 
在狭长的地铁保护区隧道水平位移监测中,自由设站法表现出明显的优势,但前提是拥有稳定的已知基准点,否则将歪曲监测点坐标,无法得到隧道准确的变形信息。组合后验方差检验法是确定基准网中稳定基准点的一种简单有效的方法。以南京市某...
关键词：地铁隧道 变形监测 基准点 自由设站 组合后验方差检验法 稳定性 
南京长江第四大桥索夹的定位测量
《测绘工程》2012年第5期53-55,共3页李支彬 黄腾 康建松 刘岭 
以南京长江第四大桥索夹放样为例,介绍该桥索夹位置计算和测量放样的基本方法和流程。分析影响悬索桥索夹放样精度的因素,并加以修正或消除,用以提高索夹放样精度。实践证明本桥索夹放样方法简单、可靠,满足设计要求。
关键词：悬索桥 索夹 放样 投影改正 
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