孙波

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：中国地质大学数学与物理学院更多>>
发文主题：信息提取监测信息监测数据滑坡联邦卡尔曼滤波更多>>
发文领域：理学天文地球更多>>
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基于联邦Kalman技术综合提取滑坡监测信息被引量：2
《长江科学院院报》2012年第9期39-41,共3页孙波 李计钢 罗文强 
国家重点基础研究发展计划资助"973"计划(2011CB710605)
目前,对滑坡的监测往往是在滑坡体上布置多个监测点,为了充分利用所有的监测数据,提高滑坡预报预测的可靠性,提出采用无重置联邦Kalman滤波技术对滑坡的监测信息进行综合提取并给出一致性描述。该方法具有容错性高、计算量小等特点。实...
关键词：联邦卡尔曼滤波 信息提取 滑坡 监测数据 
刻度平方误差损失下Pareto分布参数的E Bayes和多层Bayes估计
《襄樊学院学报》2010年第11期27-29,共3页孙波 罗文强 樊孝菊 
在对给定容量为n的一个Pareto分布样本X 1,X 2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,利用先验分布讨论Pareto分布参数λ的E Bayes估计和多层Bayes估计.
关键词：PARETO分布 刻度平方损失函数 E BAYES估计 多层BAYES估计 
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