祁佳

作品数：10被引量：48H指数：4
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萤火虫算法的图像边缘检测被引量：2
《通信技术》2015年第8期913-917,共5页帅暘 冯丽 祁佳 刘紫燕 
国家自然科学基金项目(No.61263005);贵州省自然科学技术基金项目[2011]2193号)~~
针对传统边缘检测算法自适应能力差、固定阈值和背景噪声抑制差的问题,提出了一种基于萤火虫算法的图像边缘测算法。该算法首先通过灰度图像矩阵的一阶导数得到灰度图像的梯度值矩阵,然后使用萤火虫算法,即根据萤火虫的发光和吸引特性,...
关键词：萤火虫算法 图像边缘检测 图像梯度值 
一种对比度增强的边缘检测改进算法及FPGA实现
《电视技术》2014年第15期98-101,共4页刘紫燕 祁佳 唐思腾 徐跃州 冯亮 
贵州省科学技术基金项目([2011]2193号)
传统的Sobel实时图像边缘检测算法对光照条件敏感,因此在进行边缘检测时常会有虚假边缘以及遗漏边缘的现象。将采集到的实时灰度图像进行中值滤波,再进行对比度增强来调整图像灰度值,将进行对比度增强后的图像进行Sobel边缘检测并在FPG...
关键词：对比度 中值滤波 SOBEL FPGA 边缘检测 
基于融合及形态学的自适应阈值图像边缘检测被引量：3
《电视技术》2014年第13期36-38,共3页祁佳 刘紫燕 
贵州省科学技术基金项目([2011]2193)
传统的Sobel和Roberts边缘检测算子阈值固定,适应性和抗噪能力较差。通过将最大类间方差法和双峰法引入边缘自适应阈值的确定,利用自适应阈值的Sobel和Roberts算子检测出图像边缘后进行融合,再进行形态学的细化。实验结果表明,该算法检...
关键词：最大类间方差法 双峰法 数据融合 形态学 边缘检测 
实时图像自适应阈值边缘检测FPGA实现被引量：6
《仪表技术与传感器》2014年第9期81-83,共3页祁佳 刘紫燕 冯亮 
贵州省科学技术基金项目([2011]2193号);贵州大学自然科学青年基金项目(2010(035))
传统的Sobel边缘检测算子对噪声变化抑制能力较差,并且其使用固定阈值导致适应性差。该方法利用中值滤波思想来确定图像的每一像素点局部边缘阈值来实现自适应阈值Sobel边缘检测,并在FPGA平台实现。实验结果表明,该算法检测出的实时图...
关键词：自适应阈值 快速中值滤波 FPGA SOBEL 边缘检测 
一种基于FPGA的实时视频跟踪系统硬件平台设计被引量：14
《传感器与微系统》2014年第7期98-102,共5页刘紫燕 冯亮 祁佳 
贵州省自然科学基金资助项目(黔科合J字[2011]2193号)
提出一种基于FPGA的视频跟踪系统硬件平台的设计方法,包括主控芯片、CMOS图像采集、多端口SDRAM控制器、图像VGA显示、SOPC系统和云台控制驱动等电路的设计。通过该平台,可以实现实时图像采集、缓存、显示和云台驱动;在SOPC系统中加入代...
关键词：视频跟踪 图像处理 现场可编程门阵列 
数据融合方法在实时图像边缘检测中的应用被引量：3
《仪表技术与传感器》2014年第7期88-89,共2页刘紫燕 祁佳 冯亮 
贵州省科学技术基金项目([2011]2193号);贵州大学自然科学青年基金(2010(035))
在实时图像分析处理中,边缘检测是模式识别、场景分析的基础。传统的边缘检测算子中,Sobel边缘检测算子没有Laplacian边缘检测算子检测出的边缘精细,而Laplacian边缘检测算子的抗噪能力不如Sobel边缘检测算子。文中采用了一种数据融合...
关键词：数据融合 SOBEL LAPLACIAN FPGA 边缘检测 
基于FPGA的视频跟踪系统目标检测方法研究被引量：4
《微型机与应用》2014年第12期34-36,39,共4页冯亮 刘紫燕 祁佳 
贵州省科学技术基金(黔科合J字[2011]2193);贵州大学自然科学青年基金(2010(035))
为了提高视频跟踪系统中目标检测的精度,提出了一种以FPCA为核心的目标检测方法。利用形态学对S0bel目标边缘检测的结果进行优化,在此基础上,改进新的目标检测算法弥补形态学优化存在的不足。FPcA实现结果表明,改进的目标检测方法可以...
关键词：形态学 SOBEL FPGA 目标检测 
实时图像双边缘检测算法及FPGA实现被引量：4
《电视技术》2014年第3期64-65,85,共3页祁佳 刘紫燕 
贵州省科学技术基金项目([2011]2193号)
传统的单独采用Roberts和Sobel算子对实时图像的边缘进行检测,其检测出的结果在边缘精度和抗噪能力方面都有待提高。首先将实时图像经过中值滤波来去除噪声,然后再进行Roberts边缘和Sobel边缘检测,实现双边缘检测,最后将得到的边缘数据...
关键词：中值滤波 Roberts SOBEL FPGA 边缘检测 
层次聚类算法的实时图像边缘检测及FPGA实现被引量：5
《红外技术》2014年第1期53-57,共5页刘紫燕 祁佳 
国家自然科学基金资助项目,编号:61263005;贵州省自然科学技术基金资助项目([2011]2193号);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目,编号:20105201120003
Sobel、Roberts算子是基于微分得出的,由于模板和阈值固定,因此缺乏自适应性。将采集到的实时灰度图像先进行中值滤波,使用分裂聚类算法对实时灰度图像梯度值进行第1次聚类,然后对第1次分裂聚类的结果进行凝聚聚类,再进行第2次的分裂聚...
关键词：分裂聚类算法 凝聚聚类算法 自适应阈值 FPGA 边缘检测 
实时图像边缘检测形态学优化设计及FPGA实现被引量：12
《电子技术应用》2013年第9期132-134,138,共4页刘紫燕 祁佳 
贵州省自然科学技术基金资助项目(黔科合J字[2011]2193号)
利用Sobel算子对实时图像进行边缘检测,然后再对边缘检测之后的图像进行形态学的膨胀和腐蚀技术的优化,最后利用FPGA将形态学优化后的实时图像进行边缘检测。结果表明该方法能有效提高边缘检测的效果,检测出的图像边缘更加清晰,同时可...
关键词：形态学 闭运算 腐蚀膨胀 FPGA 边缘检测 
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