牟学民

作品数：7被引量：127H指数：7
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供职机构：中南大学更多>>
发文主题：泡沫图像矿物浮选最小二乘支持向量机浮选泡沫浮选更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程矿业工程更多>>
发文期刊：《高技术通讯》《控制与决策》《信息与控制》《仪器仪表学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
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基于SIFT特征配准的浮选泡沫移动速度提取与分析被引量：15
《信息与控制》2011年第4期525-531,共7页牟学民 刘金平 桂卫华 唐朝晖 李建奇 
国家自然科学基金重点资助项目(60634020)
利用尺度不变特征转换(SIFT)特征的优势,将其特征配准引入到泡沫速度特征提取中,解决了泡沫速度特征难以提取的问题.工业浮选现场泡沫速度特征提取结果表明:该方法对仿射变换、光照变化等不敏感;可以准确获取各种浮选状态下泡沫移动速...
关键词：浮选泡沫图像 运动估计 SIFT特征 在线监控 
基于Gabor小波的浮选泡沫图像纹理特征提取被引量：37
《仪器仪表学报》2010年第8期1769-1775,共7页刘金平 桂卫华 牟学民 唐朝晖 李建奇 
国家自然科学基金重点项目(60634020)资助
矿物浮选泡沫表面纹理是浮选工艺指标高低的重要指示器,为了获取泡沫图像纹理的细微差别进而对浮选生产状态进行机器识别,提出一种基于Gabor滤波的泡沫图像纹理特征提取方法。首先利用Gabor小波提取了泡沫图像多尺度与多方向上的泡沫纹...
关键词：浮选泡沫图像 纹理特征 GABOR小波 GAMMA分布 聚类分析 
基于图像特征提取的浮选关键参数智能预测算法被引量：9
《控制与决策》2009年第9期1300-1305,共6页周开军 阳春华 牟学民 桂卫华 
国家自然科学基金重点项目(60634020);国家自然科学基金项目(60874069;60804037)
针对矿物浮选过程中回收率参数难以在线检测的问题,提出了一种智能预测算法.首先采用相对红色分量提取泡沫颜色特征,采用改进面积重构变换与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征;然后在此基础上,通过斯密特正交化对最小二乘支持向量机...
关键词：矿物浮选 泡沫图像 特征提取 预测模型 最小二乘支持向量机 
一种基于图像特征提取的浮选回收率预测算法被引量：8
《高技术通讯》2009年第9期957-963,共7页周开军 阳春华 牟学民 桂卫华 
国家自然科学基金(60634020;60874069;60804037)资助项目。
针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过施密特正交化对核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法(KPLS)进行LSSVM参数辨识,以此构造具...
关键词：矿物浮选 泡沫图像 预测模型 最小二乘支持向量机(LSSVM) 
基于泡沫特征与LS-SVM的浮选回收率预测被引量：29
《仪器仪表学报》2009年第6期1295-1300,共6页周开军 阳春华 牟学民 桂卫华 
国家自然科学基金重点项目(60634020);国家自然科学基金(60874069;60804037);国家863项目(2006AA04Z181)
针对矿物浮选过程中回收率难以在线检测的问题,提出了一种回收率预测方法。采用最小二乘支持向量机构造预测模型,以图像特征作为模型输入,通过交叉验证实现模型参数优化。为提取泡沫特征,通过计算图像相对红色分量提取颜色特征,结合聚...
关键词：矿物浮选 泡沫图像 特征提取 回收率预测 最小二乘支持向量机 
基于计算机视觉的浮选泡沫颜色及尺寸测量方法被引量：37
《仪器仪表学报》2009年第4期717-721,共5页阳春华 周开军 牟学民 桂卫华 
国家自然科学基金重点项目(60634020);国家自然科学基金(60874069;60804037);国家863计划(2006AA04Z181)资助项目
矿物浮选过程中,为了使浮选过程处于最优运行状态,获得量化的泡沫颜色与尺寸参数就至关重要。提出了一种基于计算机视觉的浮选泡沫颜色及尺寸测量方法,通过高性能彩色CCD摄像机获取泡沫图像,在此基础上采用相对红色分量测量泡沫颜色,并...
关键词：浮选 泡沫颜色 气泡尺寸 相对红色分量 分水岭变换 
基于聚类预分割和高低精度距离重构的彩色浮选泡沫图像分割被引量：26
《电子与信息学报》2008年第6期1286-1290,共5页阳春华 杨尽英 牟学民 周开军 桂卫华 
国家自然科学重点基金(60634020);博士点基金(20050533016)资助课题
该文针对矿物浮选过程泡沫图像质量不理想、气泡大小形状灰度不均的问题,提出一种基于聚类预分割和高低精度距离重构的泡沫图像分割方法。首先,利用k-均值聚类进行前景泡沫与背景矿浆彩色图像分割,依据灰度分布和形状分布特征对提取到...
关键词：泡沫图像 K-均值聚类 面积重构 距离变换 分水岭变换 
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