郭跃健

作品数：2被引量：7H指数：2
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供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：多值属性决策树相似度树算法K-均值聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
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结合代价敏感及多数类分解的非平衡分类被引量：3
《计算机工程与应用》2011年第1期150-153,共4页蹇涛 李宏 郭跃健 
湖南省自然科学基金No.10JJ6094~~
提出了一种结合代价敏感及多数类分解的算法CLCC(Classification using Local Clustering with Cost-sensitive)。CLCC通过在多数类中使用局部聚类使得类别之间达到平衡,再引入代价敏感使得整体和少数类的分类错误率在迭代学习过程中不...
关键词：非平衡类 代价敏感 K-均值聚类 过采样 ADABOOST算法 
一种多值属性多类标数据决策树算法被引量：4
《模式识别与人工智能》2007年第6期815-820,共6页李宏 陈松乔 赵蕊 郭跃健 
国家自然科学基金(No.60433020)
目前处理多值属性多类标数据的算法有多值多类标分类器(MMC)和多值多类标决策树(MMDT).本文在研究前面两种算法的基础上提出新的相似度计算公式 sim_3,并通过改进 MMDT 基于一致性的评定方法,提出一种处理多值属性多类标数据的算法 SCC_...
关键词：分类 决策树 多值属性 多类标数据 相似度 
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