雷艳云

作品数：3被引量：3H指数：1
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发文主题：数据挖掘客户细分K均值算法粒子群算法粒子群更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《科学技术与工程》更多>>
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动态自学习的入侵检测模型研究
《计算机工程与设计》2009年第11期2660-2662,共3页王加民 闫仁武 王继凤 李从 雷艳云 
针对目前常见的入侵检测的模型的一些结构性的缺点,提出了基本数据挖掘的动态自学习入侵检测模型DMIDS,给出了动态自学习的正常行为库的更新机制,克服了传统静态检测模型必须完全重新学习才能更新模型甚至无法重新学习的缺陷。通过基于...
关键词：网络安全 异常检测 数据挖掘 入侵检测 动态自学习 
基于关联规则的Apriori算法的改进及其在保险业CRM的应用
《科学技术与工程》2009年第21期6469-6473,共5页闫仁武 李丛 雷艳云 任平 
客户关系管理作为一种以客户为中心的经营策略,可以很好完成客户的获取与保持,为经营者提供决策支持,而数据挖掘作为一种分析工具,可以应用在客户关系管理中的大量数据分析和客户价值挖掘中。作为数据挖掘研究的一项重要内容——关联规...
关键词：数据挖掘 客户关系管理 APRIORI算法 关联规则 
粒子群的K均值算法在电信客户细分中的应用被引量：3
《科学技术与工程》2009年第20期6042-6045,6050,共5页闫仁武 雷艳云 任平 李从 
在K均值算法中,对于随机的初始值选取可能会导致不同的聚类结果,甚至存在着无解的情况;还有该算法是基于梯度下降的算法,因此不可避免地常常陷入局部极优。针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法——基于粒子群的K均值聚...
关键词：粒子群算法 聚类分析 全局优化 K均值算法 客户细分 
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