储诚曦

作品数：4被引量：37H指数：3
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供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：方向微分目标跟踪相关滤波计算方式目标图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《光学学报》《中国图象图形学报》《计算机工程》《燕山大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
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视频目标跟踪技术综述被引量：18
《燕山大学学报》2019年第3期251-262,共12页李均利 尹宽 储诚曦 汪鸿年 
国家自然科学基金资助项目(61403266)
目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的一个基本课题和研究热点,在军事领域、视频监控、人机交互、交通监测、精准制导等多个领域中有着重要的应用,具有重要的理论研究意义与实际应用价值。本文旨在对经典目标跟踪的技术流程以及技术发展...
关键词：计算机视觉 目标跟踪 相关滤波 深度学习 
复杂情况下自适应特征更新目标跟踪算法被引量：11
《光学学报》2019年第11期227-242,共16页尹宽 李均利 李丽 储诚曦 
国家自然科学基金(61403266,61403196)
为提高复杂情况下目标跟踪的稳健性,提出一种自适应特征更新的目标跟踪算法。对目标提取分级深度特征和手工设计特征,通过不同线性组合方式进行多特征融合,构建多个融合特征器;对不同融合特征器进行可信度判定,选择可信度最高的融合特...
关键词：机器视觉 目标跟踪 分级深度特征 相关滤波 时序信息 
方向微分分块统计的运动模糊方向鉴别被引量：7
《中国图象图形学报》2013年第7期776-782,共7页李均利 储诚曦 
国家自然科学基金项目(60672072;60832003);可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室项目(PJ2012005);宁波市自然科学基金项目(2012A610047)
运用方向微分鉴别运动模糊方向的基本思想是将原图像视为各向同性的一阶马尔可夫随机过程。但实际处理效果并不理想,其主要原因是很多图像并不严格满足各向同性的一阶马尔可夫随机过程。从整个图像来看,物体形状、平坦区域等因素都会弱...
关键词：方向微分 马尔可夫随机过程 局部方差 加权平均法 分块统计 
一种改进的双项自适应总体变差去噪模型被引量：1
《计算机工程》2012年第22期194-197,共4页储诚曦 李均利 李刚 楼洋 
国家自然科学基金资助项目(60672072);宁波市自然科学基金资助项目(2009A610089)
研究经典总体变差去噪模型及其改进的自适应去噪模型,提出一种基于预处理图像局部信息的双项自适应模型。利用空间自适应保真项缓解二阶非线性滤波对细节的过度平滑,通过自适应正则化项减少阶梯效应,使数值更稳定和收敛。实验结果表明,...
关键词：图像去噪 阶梯效应 自适应保真项 自适应正则化项 残差图像 平均梯度 
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