玄兆燕

作品数：34被引量：94H指数：4
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发文主题：虚拟仪器LABVIEW基于虚拟技术虚拟技术滚轮法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程电气工程更多>>
发文期刊：《工具技术》《现代制造工程》《机械工程师》《仪器仪表标准化与计量》更多>>
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矿井风机在线监测与故障诊断系统设计被引量：4
《煤矿机械》2014年第12期286-288,共3页玄兆燕 薛琦 谢世满 
针对大型矿井风机需进行实时运行状态监测、预报警,以保证煤矿安全生产的问题,设计了一套基于LabVIEW的矿井风机在线监测与故障诊断系统,实现风机振动信号实时采集,设备运行状态动态监测,振动正常值、预报警值和停机范围值的设置、显示...
关键词：数据采集 状态监测 故障诊断 远程诊断 
动力学配气机构试验分析仿真与优化
《电子世界》2014年第24期499-500,共2页王仁龙 玄兆燕 
目前机械系统设计分析的有力手段是多体系统动力学运用到机械的仿真中，本文针对某发动机配气机构系统，建立参数化的多体系统动力学模型，以多体系统动力学分析软件ADAMS为仿真平台。采用试验设计的方法进行动力学仿真试验，分析出对...
关键词：动力学 配气机构 参数 仿真与优化 
农田环境信息采集系统设计与实现被引量：13
《自动化仪表》2014年第11期41-43,47,共4页玄兆燕 唐佳明 陈学斌 张淑芬 
河北省科技基金支撑项目(编号:13227407D);河北省教育厅基金资助项目(编号:QN20131144)
针对农田环境信息采集中环境复杂多变且供电布线困难等问题,对农田环境信息远程采集及处理进行了研究。采用TPLINK TL-WR720N迷你无线路由器、Arduino网络扩展板组建基于3G技术的网络系统,完成数据的远程传输。应用LabVIEW软件和Yeelin...
关键词：农田环境信息 Yeelink平台 信号采集 
经验模态分解在矿井风机振动信号分析中应用被引量：2
《煤矿机械》2014年第9期282-285,共4页玄兆燕 薛琦 
由于获取矿井风机振动信号的特殊性,致使有效的振动信号被大量干扰信号所淹没,给基于振动信号的矿井风机故障诊断带来很大困难。为此,提出一种EMD-FFT振动信号分析方法,该方法将经验模态分解技术与傅里叶分析相结合。采用EMD对矿井风机...
关键词：振动信号 经验模态分解 固有模态函数 信号分析 
基于FCM和条件熵的风机属性约简
《机械研究与应用》2013年第6期43-45,52,共4页玄兆燕 封红梅 
矿井风机是矿下作业的重要机械之一,针对矿井风机振动故障诊断中故障征兆的使用问题,基于FCM聚类分析和条件熵相结合的方法提出了一种新的属性约简方法,首先按照特征频率实现对风机故障的聚类,接着结合最大隶属原则和条件熵完成对属性...
关键词：特征频率 FCM 条件熵 属性约简 最大隶属规则 
矿井通风机在线监测系统总体设计被引量：1
《机械工程师》2013年第11期17-18,共2页玄兆燕 蔡培 
GAF型矿井通风机的在线实时监测系统包括硬件系统部分和软件系统部分。硬件系统部分采用振动检测诊断法,借助振动传感器、数据采集卡PCI-9114HG等设备,以单端输入和差分输入两种方式进行数据采集;软件部分利用Lab VIEW软件搭建数据采集...
关键词：矿井通风机 振动监测 硬件设计 软件设计 
基于神经网络的旋转机械运行状态预测被引量：2
《河北联合大学学报（自然科学版）》2013年第1期26-30,共5页王小乐 玄兆燕 
根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以振动烈度作为神经网络的输入,对旋转机械运行趋势进行预测。实验证明该模型用于旋转机械故障预测的有效性和可行性,具有良好的应用价值。
关键词：BP神经网络模型 振动烈度 趋势预测 
故障诊断信号的非平稳性
《河北联合大学学报（自然科学版）》2012年第1期27-31,共5页葛淼 玄兆燕 
利用时间-指数法检测故障诊断中的非平稳性信号,以便对非平稳阶段进行故障处理。利用小波变换对非平稳信号的分解与重构,有针对性地选取有关频带的信息,对重构信号进行频谱分析来提取故障的典型特征。结果表明,时间-指数法很适用于信号...
关键词：故障诊断 小波分析 非平稳性信号 时间-指数法 
小波与神经网络结合用于电机在线监测与故障诊断被引量：3
《制造业自动化》2010年第9期36-38,共3页曾秀丽 玄兆燕 于子旺 
本文主要将小波与神经网络结合用于电机的在线监测与故障诊断。针对电机系统运行的关键故障,采用小波与神经网络结合的思想,将采集到的电机振动信号,进行小波处理后,通过分析观测信号在小波包某一分解层次上的不同时频分辨空间中的能量...
关键词：小波 神经网络 在线监测 故障诊断 
EMD在地面气温预测中的应用被引量：6
《微计算机信息》2008年第7期230-231,182,共3页玄兆燕 杨公训 
利用Hilbert-Huang变换的核心内容之一经验模态分解法(记为EMD)对石家庄市的逐月地面气温距平资料(从1951年至2002年,共52年)进行分解,利用神经网络对分解后的各分量进行预测,再将预测结果叠加,预测结果显示,经验模态分解降低了被预测...
关键词：希尔伯特-黄变换 预测 神经网络 非平稳性 时间序列 
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