刘春军

作品数：3被引量：24H指数：3
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供职机构：南昌大学机电工程学院更多>>
发文主题：LED灯具LED加速退化试验可靠性评估蚁群算法更多>>
发文领域：电气工程一般工业技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机集成制造系统》《发光学报》《半导体光电》更多>>
所获基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金江西省教育厅资助项目更多>>
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基于蚁群神经网络的LED灯管寿命预测被引量：4
《半导体光电》2016年第5期649-655,共7页刘春军 肖承地 刘卫东 
国家自然科学基金项目(71461020);江西省教育厅科学技术研究项目(12717)
针对高可靠性、长寿命复杂产品的可靠性评估过程,在加速寿命退化试验数据的基础上,提出了一种基于试验数据驱动的自适应智能方法,并对某型LED灯管的寿命与可靠性进行预测分析。首先,通过指数模型拟合性能退化曲线,推算出各组应力条件下...
关键词：LED灯管 蚁群算法 BP神经网络 蚁群神经网络 加速模型 
基于数据驱动的汽车形态特征进化预测方法被引量：4
《计算机集成制造系统》2015年第12期3145-3152,共8页徐秋莹 杨明朗 刘卫东 晏合敏 刘春军 
国家自然科学基金资助项目(71161018);江西省教育厅资助项目(14158)~~
针对传统设计方法因依靠定性经验知识而存在的不足,提出一种基于历史数据的汽车形态特征进化趋势预测方法。提取汽车形态特征并将其数值化,获得进化初始序列,使用灰色理论、人工神经网络和马尔科夫链的组合分析模型解决序列样本量小且...
关键词：数据驱动 汽车形态特征 进化预测 灰色BP神经网络 马尔科夫链 
基于加速性能退化的LED灯具可靠性评估被引量：16
《发光学报》2014年第9期1143-1151,共9页肖承地 刘春军 刘卫东 赵志伟 刘桂平 
广东省科技厅产学研合作项目(2012B091100175);江西省教育厅科学技术研究项目(12717)资助
提出了一种基于加速性能退化的LED灯具可靠性快速评估方法。以LED灯具的使用寿命评估为目标,设计了温度和电应力的恒定应力加速退化试验及其加速模型,给出了基于性能退化的LED灯具可靠性评估一般流程。以国内某型LED灯管为试验对象,对...
关键词：LED 加速退化试验 可靠性评估 加速模型 
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