陈宏义

作品数：1被引量：17H指数：1
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供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
发文主题：K-MEANS负荷预测聚类分析聚类数据挖掘更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《湖南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于聚类分析的短期负荷智能预测方法研究被引量：17
《湖南大学学报（自然科学版）》2014年第5期94-98,共5页陈宏义 李存斌 施立刚 
国家自然科学基金资助项目(71271084);国家电网公司2014年总部科技项目6-5
短期电力负荷预测作为电网企业的基本工作,其精度的提高对于电网企业运营管理和调度管理具有较大的意义,然而由于电力负荷受到诸多非线性因素的影响,因此得到高精度的电力负荷预测结果是比较困难的.本文首先利用数据挖掘中的k-means聚...
关键词：数据挖掘 负荷预测 聚类 支持向量机 K-MEANS 
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