金伟

作品数：3被引量：9H指数：2
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供职机构：中国计量学院信息工程学院更多>>
发文主题：测地距离LLE降维极限学习机局部线性嵌入更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《电信科学》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技厅国际合作项目更多>>
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基于测地距离与极限学习机的监督型LLE算法研究被引量：1
《计算机应用与软件》2015年第7期248-251,共4页金伟 何灵敏 杨小兵 王康健 
国家自然科学基金项目(61100160)
局部线性嵌入算法LLE(Locally Linear Embedding)是一种有效的非线性降维方法,但是该算法没有考虑样本的类别标签,并且欧式距离无法精确表示非线性数据的流形结构。针对以上LLE方法的缺陷,提出一种结合测地距离与样本类别信息的监督型LL...
关键词：局部线性嵌入 极限学习机 测地距离 监督型 降维 分类 
一种基于互信息最大化的模型无关基因选择方法被引量：7
《计算机科学》2014年第9期243-247,共5页魏莎莎 陆慧娟 安春霖 郑恩辉 金伟 
国家自然科学基金(61272315;60842009;60905034);浙江省自然科学基金(Y1110342;Y1080950);浙江省科技厅国际合作项目(2012C24030)资助
针对大规模基因芯片高维度的基因表达数据存在大量无关和冗余特征可能降低分类器性能的问题,提出了一种基于互信息最大化方法(MMI)和与遗传算法的模型无关的基因选择方法来将特征选择转化为全局优化问题,其中的适应度函数定义为类间距...
关键词：互信息最大化 模型无关 遗传算法 基因选择 
基于云平台的互信息最大化特征提取方法研究被引量：2
《电信科学》2013年第10期38-42,共5页魏莎莎 陆慧娟 金伟 李超 
国家自然科学基金资助项目(No.61272315;No.60842009;No.60905034);浙江省自然科学基金资助项目(No.Y1110342;No.Y1080950)
随着大规模基因芯片的应用,针对高维度的基因表达数据存在大量无关和冗余特征可能降低分类器性能的问题,提出了一种基于云平台的互信息最大化特征提取(CMI-Selection)方法。Hadoop云计算平台对基因表达数据划分后进行并行计算,同时结合...
关键词：云计算 互信息最大化 云平台 特征提取 
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