杨小兵

作品数：10被引量：62H指数：4
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供职机构：中国计量学院信息工程学院更多>>
发文主题：极限学习机聚类分析数据挖掘基因表达数据测地距离更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《电信科学》《模式识别与人工智能》《科学技术与工程》更多>>
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基于测地距离与极限学习机的监督型LLE算法研究被引量：1
《计算机应用与软件》2015年第7期248-251,共4页金伟 何灵敏 杨小兵 王康健 
国家自然科学基金项目(61100160)
局部线性嵌入算法LLE(Locally Linear Embedding)是一种有效的非线性降维方法,但是该算法没有考虑样本的类别标签,并且欧式距离无法精确表示非线性数据的流形结构。针对以上LLE方法的缺陷,提出一种结合测地距离与样本类别信息的监督型LL...
关键词：局部线性嵌入 极限学习机 测地距离 监督型 降维 分类 
基于节点通信监听机制的高效感知消息传输机会网络路由研究被引量：3
《科学技术与工程》2015年第2期131-136,共6页陈贺婉 陆慧娟 杨小兵 
2012年度浙江省教育技术研究规划课题(JB019)资助
针对采用社区划分策略的机会网络路由算法在消息传输过程中存在冗余转发的问题,设计节点通信监听机制,构建了新的消息传输策略,以高效感知邻居节点社区属性信息;并充分考虑携带移动设备的人的移动轨迹特点,设计了社区移动模型;嵌入时间...
关键词：节点通信监听机制 社区移动模型 时间片轮回机制 机会网络路由 通信重叠区域 
嵌入代价敏感的极限学习机相异性集成的基因表达数据分类被引量：7
《计算机科学》2014年第12期211-215,共5页安春霖 陆慧娟 魏莎莎 杨小兵 
国家自然科学基金(61272315;60842009);浙江省自然科学基金(Y1110342);浙江省科技厅国际合作项目(2012C24030)资助
极限学习机的相异性集成算法(Dissimilarity Based Ensemble of Extreme Learning Machine,D-ELM)在基因表达数据分类中能够得到较稳定的分类效果,然而这种分类算法是基于分类精度的,当所给样本的误分类代价不相等时,不能直接实现代价...
关键词：极限学习机 相异性集成 代价敏感 基因表达数据 分类 
一种多聚类中心的划分方法
《中国计量学院学报》2014年第2期204-208,共5页宁永恒 杨小兵 王康健 
国家自然科学基金资助项目(No.61100160)
提出了一种多聚类中心的算法(DMC),新算法将原划分算法中每类单个中心替代为多个中心,判断数据归属时以最近中心为目标进行划分,最后对多个中心调整得到聚类结果.实验证明,在不增加算法复杂度的前提下,DMC能够客服划分方法倾向识别大小...
关键词：划分方法 多聚类中心 不同数据形状数据 时间复杂度 
基于输出不一致测度的极限学习机集成的基因表达数据分类被引量：41
《计算机学报》2013年第2期341-348,共8页陆慧娟 安春霖 马小平 郑恩辉 杨小兵 
国家自然科学基金(61272315;60842009;60905034);浙江省自然科学基金(Y1110342;Y1080950);浙江大学包氏留学基金资助~~
选择性集成学习已经成为分析基因表达数据、获取生物学信息的有力工具.为了更好地挖掘基因表达数据,利用极限学习机的集成,克服单个ELM用于数据分类时性能欠稳定的缺点,文中提出了一种基于输出不一致测度的ELM相异性集成算法(D-D-ELM)....
关键词：极限学习机 基因表达数据 集成算法 输出不一致测度 分类 
基于特征选择的过抽样算法的研究被引量：1
《电信科学》2012年第1期87-91,共5页陆慧娟 张金伟 马小平 杨小兵 
国家自然科学基金资助项目(No.60842009;No.60905034;No.60974126);浙江省自然科学基金资助项目(No.Y1110342)
为了提高不平衡数据集分类中少数类的分类精度,提出了基于特征选择的过抽样算法。该算法考虑了不同的特征列对分类性能的不同作用,首先对训练集进行特征选择,选出一组特征列,然后根据选出的特征列合成少数类样本,合成的每个少数类样本...
关键词：不平衡数据集 特征选择 过抽样 遗传算法 
一种基于FCM的图像分割方法被引量：5
《中国计量学院学报》2011年第4期369-372,共4页彭立军 何灵敏 杨小兵 
提出一种新的图像分割方法 FWFCM(fast walvet fuzzy C-means method),该方法对图像像素点的灰度进行模糊隶属度的分析,将需要聚类的像素空间投影到灰度直方图空间,从而减少了经典FCM算法的迭代计算量,提高了算法的收敛速度;并且利用小...
关键词：模糊C均值 小波变换 灰度直方图 
切换回归模型的抗噪音聚类算法被引量：1
《智能系统学报》2009年第6期497-501,共5页杨小兵 何灵敏 孔繁胜 
国家自然科学基金资助项目(60842009)
对切换回归模型的聚类方法一般都没有考虑到噪音的影响,因此在含有噪音数据的情况下,用这些方法聚类的结果就会出现一定的偏差.为了减弱聚类过程中噪音数据的影响,提出了一种新的具有抵抗噪音能力的聚类算法,称为抗噪音聚类算法.该算法...
关键词：切换回归模型 聚类 抗噪音聚类算法 
基于数学形态学的聚类分析被引量：6
《模式识别与人工智能》2006年第6期727-733,共7页罗会兰 孔繁胜 杨小兵 刘必红 
江西省自然科学基金资助项目(No.0411046)
数学形态学广泛应用于图像识别之中,经典的聚类方法在聚类形状复杂时难于获得满意的结果。本文提出一种新的基于数学形态运算的聚类方法,通过合理选择离散化参数和结构元素,这种基于分级数学形态操作序列的聚类方法能较好地将各个簇分...
关键词：数学形态学 聚类分析 膨胀 腐蚀 
超高层建筑风致响应中的数据挖掘被引量：1
《自然灾害学报》2005年第2期99-102,共4页杨小兵 孔繁胜 李正农 
国家自然科学基金资助项目(50248023)
超高层建筑的风致响应问题已经越来越受到人们的重视。应用数据挖掘技术对广州中信广场大厦的实测数据进行了分析,并对该原型实测风致响应中的时间序列数据进行了相似性挖掘,发现了一些特征和规律,对该问题的进一步研究具有一定的参考...
关键词：超高层建筑 风致响应 数据挖掘 时问序列 
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