蔡继亮

作品数：8被引量：19H指数：2
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供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
发文主题：成像算法超宽带穿墙雷达压缩感知逆散射时间反转镜更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学军事更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《系统工程与电子技术》《中国多媒体与网络教学学报（电子版）》《高教学刊》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金东南大学毫米波国家重点实验室开放课题基金更多>>
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数字信号处理MOOC课程建设及知识管理研究被引量：1
《高教学刊》2020年第26期122-125,128,共5页王世强 高彩云 曾会勇 蔡继亮 
国家自然科学基金资助项目“基于深度自编码器脉内特征自动获取的雷达信号分选理论方法研究”(编号:61601499);“基于超宽带移相技术的平面圆极化阵列天线理论与方法研究”(编号:61701527);陕西省自然科学基金资助项目“基于深度特征迁移的雷达信号自动识别理论方法研究”(编号:2020JM-345)。
文章对数字信号处理课程的特点进行分析,并以其MOOC构造为研究对象,对数字信号处理MOOC建设的必要性和技术要求进行研究。同时,研究了与数字信号处理MOOC内容相关的知识管理,包括知识点的结构以及本课程的重点和难点。文章的研究对数字...
关键词：数字信号处理 MOOC 知识管理 课程建设 
装备教学提高实战化效果的实践与思考
《中国多媒体与网络教学学报（电子版）》2019年第11期197-198,共2页蔡继亮 曾会勇 卢雁 王世强 
国家自然科学基金项目(61701527,61601499);陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JQ-583,2018JQ6023);空军工程大学“新时代办学思想大讨论”课题(2018KX52);空军工程大学教学成果立项培育项目的支持.
装备实战化教学,是军校学员第一任职能力提高的重要环节。针对当前毕业学员在部队成长周期长的问题,提出了整合教学资源、提高教员的实战化经验、改进教学方式方法、强化毕业班技能训练教学、改革装备实装操作教学模式等几点思考,对军...
关键词：装备教学 实战化 教学效果 
改进多相粒子群算法反演粗糙面下方导体目标被引量：1
《系统工程与电子技术》2012年第12期2433-2437,共5页蔡继亮 包战 童创明 姬伟杰 钟卫军 
陕西省自然科学基金(2011JM8025);东南大学毫米波国家重点实验室开放课题基金(K201201)资助课题
提出了一种能快速有效反演介质粗糙面下方导体目标参数的方法——改进多相粒子群算法,优化以双站散射系数的测量值和理论计算值为偏差的目标函数,当目标函数达到最小值时,实现地下目标参数的反演。为加快反演过程,提高反演精度,正问题...
关键词：粗糙面下方导体目标 反演 改进多相粒子群算法 快速互耦迭代算法 
超宽带穿墙雷达成像技术研究现状被引量：7
《电讯技术》2012年第9期1541-1546,共6页蔡继亮 童创明 姬伟杰 
陕西省自然科学基金资助项目(2011JM8025);东南大学毫米波国家重点实验室开放课题基金(K201201)~~
介绍了国内外超宽带穿墙雷达(Ultra Wide-Band Through the Wall Radar,UWB-TWI)装备研制现状,重点放在穿墙雷达成像算法上,包括逆散射成像算法、后向投影算法、时间反转镜方法、压缩感知成像方法等,以期为相关研究人员提供参考。
关键词：超宽带穿墙雷达 成像算法 逆散射 后向投影 时间反转镜 压缩感知 
基于概率神经网络的空袭目标识别被引量：6
《火力与指挥控制》2010年第12期25-27,共3页蔡继亮 叶微 
国家自然科学基金资助项目(60573040)
针对BP网络的不足,提出基于概率神经网络(PNN)进行空袭目标识别的方法。首先提取空袭目标的速度、高度、机动加速度和雷达反射面积等特征并进行归一化处理,作为输入层数据,然后建立了概率神经网络目标识别模型。M atlab仿真实验表明,该...
关键词：PNN神经网络 目标识别 概率 
改进的带有局部搜索算子的量子粒子群算法被引量：2
《计算机工程与设计》2010年第14期3264-3267,共4页蔡继亮 叶微 
国家自然科学基金项目(60573040)
带有局部搜索算子的量子粒子群算法(MQPSO-LQPSO)是一种较成功的改进的QPSO算法,但是该算法在搜索震荡的不足,在一定程度上降低了搜索效率。针对该问题,提出了一种改进方法,将LQPSO搜索得到的最优粒子替换MQPSO的Gbest和当前群中适应度...
关键词：量子粒子群算法 局部搜索算子 搜索震荡 MQPSO当前群中最佳粒子 搜索效率 
基于MQPSO-LQPSO的RBF神经网络训练方法被引量：1
《现代电子技术》2010年第4期157-159,共3页蔡继亮 叶微 
国家自然科学基金资助项目(60573040)
带有局部搜索的量子粒子群算法是一种较为成功的改进型量子粒子群算法。将该算法用于RBF神经网络的结构优化和参数优化,在确定网络参数的同时也确定了网络的结构。在函数逼近上的仿真实验表明,这种优化是有效的。
关键词：带有局部搜索的量子粒子群算法 RBF神经网络 结构优化 参数优化 
图像脉冲噪声的概率神经网络识别滤波方法被引量：1
《电讯技术》2009年第12期35-38,共4页蔡继亮 叶微 
国家自然科学基金资助项目(60573040)
提出了一种用概率神经网络(PNN)检测图像随机脉冲噪声点方法。首先提取已知图像脉冲噪声像素点的特征作为PNN的输入,然后建立了PNN脉冲噪声点识别模型,再对其它噪声图像的每一个像点进行识别,最后只对噪声点进行中值滤波。Matlab仿真实...
关键词：图像处理 概率神经网络 脉冲噪声 噪声检测 去噪 中值滤波 
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