李宝奇

作品数：6被引量：70H指数：4
导出分析报告
供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
发文主题：卷积学习率种组图像重构SSD更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
发文期刊：《长安大学学报（自然科学版）》《电子学报》《自动化学报》《西北工业大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于并行附加特征提取网络的SSD地面小目标检测模型被引量：16
《电子学报》2020年第1期84-91,共8页李宝奇 贺昱曜 强伟 何灵蛟 
国家自然科学基金(No.61271143)
针对SSD原始附加特征提取网络(Original Additional Feature Extraction Network,OAFEN)中stride操作造成图像小目标信息丢失和串联结构产生的多尺度特征之间冗余度较大的问题,提出了一种计算量小、感受野大的深度可分离空洞卷积(Depthw...
关键词：目标检测 SSD 深度可分离卷积 空洞卷积 深度可分离空洞卷积 并行附加特征提取网络 
基于光线折射模型的水下图像转换算法研究被引量：4
《西北工业大学学报》2019年第3期471-478,共8页陈旭阳 贺昱曜 宗瑞良 李宝奇 赵耀华 
国家自然科学基金(61271143)资助
针对水下目标成像时光线折射所造成的图像失真问题,以及现有图像转换算法因忽略光线二次折射所造成的转换误差,提出一种基于光线折射模型的水下图像转换转算法。该算法首先获取水下图像的像素点信息,通过映射关系计算得到像素点在等效...
关键词：双目立体视觉 图像处理 折射模型 海洋光学 
基于全卷积神经网络的非对称并行语义分割模型被引量：11
《电子学报》2019年第5期1058-1064,共7页李宝奇 贺昱曜 何灵蛟 强伟 
国家自然科学基金(No.61271143)
针对RGB图像具有丰富的色彩细节特征,红外图像对目标轮廓、尺寸、边界等外形特征有较高敏感度的特点,提出了一种非对称并行语义分割模型APFCN(Asymmetric Parallelism Fully Convolutional Networks).APFCN上路设计了一个卷积核尺寸非...
关键词：语义分割 全卷积神经网络 非对称并行全卷积神经网络 空洞卷积 空洞率 
光照不变量特征提取新方法及其在目标识别中的应用被引量：8
《电子学报》2018年第4期895-902,共8页李宝奇 贺昱曜 陈立柱 
国家自然科学基金(No.61271143)
针对LNSCT光照不变量提取方法因舍弃低频分量而丢失目标轮廓信息的问题,本文提出了一种新的光照不变量提取方法 MLNCST.新方法首先用NSCT将对数域的输入图像进行第一重多尺度分解,实现低频分量和高频分量的分离;其次对高频子带系数进行B...
关键词：光照不变量 非下采样轮廓波变换(NSCT) 多重对数域非下采样轮廓波变换(MLNSCT) 并行同步卷积神经网络 地面目标识别 
基于DBN的隧道地质超前预报自动解释算法被引量：4
《长安大学学报（自然科学版）》2017年第3期90-96,共7页李宝奇 贺昱曜 郭元术 邱业绩 
国家自然科学基金项目(61271143)
针对隧道地质超前预报过程中,探地雷达(ground penetrating radar,GPR)线测图解释仅依靠专家经验,且存在准确率不高的问题,通过对GPR成像原理和隧道地质特性的研究,以及对深度置信网络(deep belief networks,DBN)计算复杂度的分析,提出...
关键词：隧道工程 隧道地质超前预报 探地雷达 深度置信网络 压缩感知 深度学习 
一种组合型的深度学习模型学习率策略被引量：28
《自动化学报》2016年第6期953-958,共6页贺昱曜 李宝奇 
国家自然科学基金(61271143)资助~~
一个设计良好的学习率策略可以显著提高深度学习模型的收敛速度,减少模型的训练时间.本文针对AdaGrad和AdaDec学习策略只对模型所有参数提供单一学习率方式的问题,根据模型参数的特点,提出了一种组合型学习策略:AdaMix.该策略为连接权...
关键词：深度学习 学习率 组合学习策略 图像重构 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部