刘晨

作品数：5被引量：46H指数：4
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供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院电子信息工程系更多>>
发文主题：卷积神经网络SAR图像合成孔径雷达图像超限学习机更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《信号处理》《雷达科学与技术》《舰船电子工程》《现代雷达》更多>>
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基于卷积神经网络迁移学习的SAR图像目标分类被引量：18
《现代雷达》2018年第3期38-42,共5页刘晨 曲长文 周强 李智 李健伟 
为提高卷积神经网络（CNN）对小样本目标集的分类识别效果，提出一种基于卷积神经网络迁移学习的目标分类方法。该方法首先通过大样本数据集对卷积神经网络的结构参数进行预训练；其次，用超限学习机（ELM）代替卷积神经网络中的全连接...
关键词：迁移学习 卷积神经网络 超限学习机 合成孔径雷达图像 
基于CNN的SAR图像目标分类优化算法被引量：7
《雷达科学与技术》2017年第4期362-367,共6页刘晨 曲长文 周强 李智 
随着合成孔径雷达技术的成熟,传统方法已经难以满足海量SAR数据的分类精度和速度需求。为解决上述问题,采用卷积神经网络对海量SAR数据进行分类。针对SAR图像数据的特点,对卷积神经网络结构参数进行调整,提高网络训练速度,克服权重更新...
关键词：卷积神经网络 ZCA白化 主成分分析(PCA) MSTAR数据 
基于SLIC超像素分割的SAR图像海陆分割算法被引量：9
《雷达科学与技术》2017年第4期354-358,共5页李智 曲长文 周强 刘晨 
海陆分割在合成孔径雷达(SAR)图像的海面目标检测以及海岸线提取等海洋应用方面具有非常重要的意义。针对合成孔径雷达图像的特点,提出了基于SLIC超像素分割的SAR图像海陆分割算法。首先为抑制SAR图像固有相干斑噪声并较好地保留图像的...
关键词：海陆分割 合成孔径雷达图像 SLIC超像素分割 FT区域显著性检测 显著值相似度聚类 图像二值化 
多视SAR图像K分布特征函数与统计量研究被引量：1
《信号处理》2017年第7期1002-1009,共8页周强 杨俭 曲长文 刘晨 
K分布是一种广泛应用于描述合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像杂波统计特性的概率模型,然而对于其特征函数及各类统计量的研究却少见于报道。本文基于Fourier变换和Mellin变换,详细推导了多视K分布第一类和第二类第一、...
关键词：SAR图像 K分布 特征函数 参数估计 
一种卷积神经网络的优化方法被引量：11
《舰船电子工程》2017年第5期36-40,共5页刘晨 曲长文 周强 李智 
近年来,卷积神经网络在目标检测、图像语义分割和图像识别领域取得了一系列重大突破性的成果。但是随着检测率的提升,网络结构也在向着更复杂的方向发展。为解决卷积神经网络结构复杂,样本的检测时间过长的问题,论文提出了一种通过特征...
关键词：深度学习 卷积神经网络 卷积核 特征图 手写数字识别 
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