李亚琪

作品数：4被引量：15H指数：1
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供职机构：山东科技大学更多>>
发文主题：蚁群优化算法蚁群启发式信息GLM广义线性模型更多>>
发文领域：经济管理语言文字更多>>
发文期刊：《科技与经济》《技术与创新管理》《保险研究》《金融理论与实践》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金青岛市医药科研指导计划更多>>
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基于极限学习机的汽车保险欺诈识别模型构建与研究被引量：1
《科技与经济》2017年第3期96-100,共5页李亚琪 闫春 孙海棠 
国家自然科学基金项目--"基于结构化大数据深度挖掘的非寿险保险公司经营风险模型研究"(项目编号:61502280;项目负责人:闫春)成果之一;国家自然科学基金项目--"扩展逻辑Petri网理论及其在跨组织业务过程协同中的应用研究"(项目编号:61472228;项目负责人:刘伟)成果之一;山东省自然科学基金项目--"扩展逻辑工作流网理论及其在组织间业务过程协同中的应用研究"(项目编号:ZR2014FM009;项目负责人:刘伟)成果之一
随着保险业的发展,保险欺诈也在全球范围内蔓延,尤其在汽车保险领域。因此,从极限学习机的理论出发,对基于极限学习机的汽车保险欺诈模型进行研究,引入广义线性模型,提出了一种广义线性模型—极限学习机(GLM-ELM)汽车保险欺诈识别模型...
关键词：极限学习机 广义线性模型 汽车保险欺诈 GLM-ELM模型 欺诈识别 
基于蚁群算法优化随机森林模型的汽车保险欺诈识别研究被引量：15
《保险研究》2017年第6期114-127,共14页闫春 李亚琪 孙海棠 
国家自然科学基金项目"基于结构化大数据深度挖掘的非寿险保险公司经营风险模型研究"(61502280);国家自然科学基金面上项目"扩展逻辑Petri网理论及其在跨组织业务过程协同中的应用研究"(61472228);山东省自然科学基金面上项目"扩展逻辑工作流网理论及其在组织间业务过程协同中的应用研究"(ZR2014FM009);山东科技大学研究生科技创新项目"基于数据挖掘技术的非寿险公司客户价值和风险管理研究"(SDKDYC170341)
汽车保险欺诈在全球范围内逐步蔓延,车险欺诈识别越来越受到社会关注。本文针对实际汽车保险索赔数据中样本数量大且不平衡的特点,提出了平衡随机森林和蚁群结合的组合分类器。首先,对高维、不平衡的车险索赔数据集进行特征选择与分类,...
关键词：汽车保险欺诈 平衡随机森林 蚁群优化算法 启发式信息 
非寿险准备金评估的确定性模型比较研究
《技术与创新管理》2017年第3期286-290,共5页闫春 李亚琪 陈祥辉 
国家自然科学基金项目(61502280);国家自然科学基金面上项目(61472228);山东省自然科学基金面上项目(ZR2014FM009);青岛市应用基础研究计划项目(青年专项)(14-2-4-55-jch);山东科技大学研究生教育创新计划项目(KDYC14016)
确定性准备金评估方法是非寿险实务中最常用的准备金计提方法,其显著特点是原理简单,使用方便。对常见的一些确定性准备金评估模型进行了综合对比和分析;从数据基础、假设条件和适用范围3个方面入手分析了不同确定性模型之间的联系与区...
关键词：准备金评估 确定性模型 模型结构关系 
基于模糊理论的关联规则及其在财险交叉销售中的应用研究
《金融理论与实践》2017年第5期100-105,共6页闫春 孙海棠 李亚琪 
国家自然科学基金项目(61502280;61472228);青岛市应用基础研究计划项目(青年专项)(14-2-4-55-jch);山东省自然科学基金面上项目(ZR2014FM009);山东科技大学研究生教育创新计划项目(KDYC14016)
大量的客户信息数据给客户管理带来一定的困难,有效地借助数据挖掘工具,深入分析现有客户的个性化需求,维持重要客户并开展更广泛的交叉销售业务,对我国财险公司的发展具有重大意义。结合模糊集理论,探讨模糊关联规则在财险客户交叉销...
关键词：客户维持 交叉销售 数据挖掘 FARMA算法 
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