孟丽

作品数：6被引量：207H指数：6
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供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文主题：粒子群算法粒子群优化参数选择参数选取性能分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《信息与控制》《计算机学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
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基于自适应搜索中心的骨干粒子群算法被引量：52
《计算机学报》2016年第12期2652-2667,共16页王东风 孟丽 赵文杰 
高等学校博士学科点专项科研基金(20120036120013);河北省自然科学基金(F2014502059);中央高校基本科研业务费专项资金(2014MS139)资助~~
该文在对标准粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和骨干粒子群算法(Bare Bones Particle Swarm Optimization,BBPSO)中粒子位置的概率密度函数进行分析比较的基础上,对BBPSO进行了改进,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优...
关键词：粒子群算法 骨干粒子群算法 概率密度 搜索中心 全局收敛 
粒子群优化算法的性能分析和参数选择被引量：122
《自动化学报》2016年第10期1552-1561,共10页王东风 孟丽 
国家自然科学基金(61203041);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20120036120013);中央高校基本科研基金(20140139)资助~~
惯性权重和加速因子是影响粒子群算法优化性能的重要参数.基于常用的12个测试函数,本文通过实验研究了不同参数组合下粒子的探索能力和算法的优化性能,在此基础上推荐了一组固定的参数组合.通过惯性权重和加速因子的不同变化策略组合对...
关键词：粒子群优化 探索能力 算法性能 参数选取 
基于粒子群和辅助变量法的分数阶系统辨识被引量：8
《信息与控制》2016年第3期287-293,共7页王东风 孟丽 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120036120013);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MS139)
针对噪声环境下分数阶系统的频域辨识问题,提出了一种结合粒子群优化算法和递推辅助变量法的辨识方法.首先将递推辅助变量法扩展到分数阶系统的频域辨识中,再将辅助变量法的抗噪声特性和粒子群算法的全局寻优能力相结合,采用粒子群算法...
关键词：分数阶系统 频域辨识 递推辅助变量法 粒子群算法 
粒子群算法中粒子轨迹特性研究被引量：6
《计算机仿真》2015年第12期235-240,共6页韩璞 孟丽 王彪 王东风 
在粒子群优化算法中,惯性权重和学习因子的选取对粒子轨迹的特性有很大的影响,进而会影响算法的性能。本文对粒子群优化算法中不同参数区域下的粒子的轨迹特点进行了研究。首先将算法的随机性和进化性进行简化,利用Z变换和离散时不变系...
关键词：粒子群优化 粒子轨迹 参数区域 收敛特性 
热工系统Hammerstein-Wiener模型辨识被引量：6
《计算机仿真》2013年第9期394-397,共4页刘长良 任燕燕 王东风 孟丽 
热工系统中的很多生产环节是非线性时滞系统,其辨识问题一直是制约热工系统发展的关键问题。Hammerstein-Wiener模型是Hammerstein模型和Wiener模型的复合模型,可以较好地表达生产系统的动态特性和静态特性。将HammersteinWiener模型辨...
关键词：热工系统 辨识 粒子群算法 
基于多目标粒子群算法的PID控制器设计被引量：13
《计算机仿真》2013年第7期388-391,共4页孟丽 韩璞 任燕燕 王东风 
随着对控制系统的要求越来越高,进行比例积分微分(Proportion Integration Differentiation,PID)控制器的设计的时候应该同时考虑到系统时域指标和频域指标,常规的PID整定方法往往很难实现。为解决上述问题,采用多目标粒子群算法进行PI...
关键词：比例积分微分控制器 多目标粒子群算法 参数整定 
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