贺妍

作品数：2被引量：27H指数：2
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供职机构：中北大学更多>>
发文主题：超声故障诊断行星齿轮箱内壁桥式起重机更多>>
发文领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《机电信息》《电子测量与仪器学报》更多>>
所获基金：山西省青年科技研究基金山西省自然科学基金更多>>
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基于特征融合与ResNet的行星齿轮箱故障诊断被引量：22
《电子测量与仪器学报》2022年第5期213-222,共10页魏秀业 程海吉 贺妍 赵峰 贺全玲 
中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放基金(XJZZ202002);山西省青年基金(201901D211201)项目资助。
针对行星齿轮箱振动信号相互耦合和故障诊断不准确等问题,提出一种基于特征融合与深度残差网络(ResNet)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,对采集到的行星轮裂纹、磨损,太阳轮断齿及复合故障等模拟故障振动信号应用多维集成经验模态分解(M...
关键词：多维集成经验模态分解 VMD 卷积神经网络 深度残差网络 行星齿轮箱 故障诊断 
基于时频特征提取与神经网络的齿轮箱故障诊断被引量：5
《机电信息》2016年第12期68-69,共2页贺妍 马维金 刘迎各 张纪平 
山西省自然科学基金项目;项目编号:2015011063
齿轮箱是机械设备中非常重要的传动机构,其振动信号中包含齿轮箱运行状态的信息,当齿轮箱发生故障时,其振动信号特性也必然会改变。现以齿轮箱为研究对象,搭建了齿轮箱故障诊断实验台,对常见的五种齿轮箱故障进行了模拟,然后利用时、频...
关键词：齿轮箱 故障诊断 时频特征提取 BP神经网络 
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