赵晶

作品数:3被引量:9H指数:2
导出分析报告
供职机构:江南大学数字媒体学院更多>>
发文主题:量子粒子群算法混沌时间序列模糊神经网络模糊神经量子粒子群更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
一种综合-合作学习的量子粒子群优化算法被引量:2
《计算机应用与软件》2014年第6期256-259,共4页赵晶 孙俊 须文波 
国家自然科学基金项目(60703106;60474030)
为了改善量子粒子群优化QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法的全局收敛能力,在对综合学习策略QPSO算法研究的基础上,引入合作思想,提出综合-合作QPSO算法(CCQPSO)。在提出的算法中,局部吸引子和粒子最优位置的更新...
关键词:粒子群优化 量子行为粒子群优化 综合学习 合作学习 
改进二进制量子粒子群算法在蛋白质折叠中的应用被引量:2
《计算机应用研究》2011年第9期3381-3383,共3页赵晶 孙俊 须文波 
国家自然科学基金资助项目(60703106;60474030)
为了改善已有二维HP模型蛋白质折叠算法容易陷入局部最优、找不到理论最低能量构象的缺点,提出一种基于变异算子的改进二进制量子粒子群算法。采用二进制编码蛋白质序列,提出变异策略,并采用惩罚因子避免出现蛋白质重叠,最后将该算法应...
关键词:量子粒子群算法 二进制 变异 蛋白质折叠 二维HP模型 蛋白质序列 
基于文化量子粒子群的模糊神经网络参数优化被引量:5
《计算机工程与应用》2011年第10期17-19,22,共4页赵晶 孙俊 须文波 
国家自然科学基金No.60703106;No.60474030~~
模糊神经网络参数学习是一个函数优化问题。针对已有优化方法收敛精度不高的缺点,提出基于文化量子粒子群算法的模糊神经网络参数优化,并将其应用于混沌时间序列预测。仿真实例结果证实了该算法的优越性。
关键词:模糊神经网络 参数优化 量子粒子群算法 文化算法 混沌时间序列 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部