贾明滔

作品数：8被引量：70H指数：4
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供职机构：中南大学资源与安全工程学院更多>>
发文主题：卷积神经网络信息融合自然崩落法选矿方法选矿更多>>
发文领域：矿业工程天文地球环境科学与工程更多>>
发文期刊：《中国安全生产科学技术》《矿业研究与开发》《中国矿业》《中国有色金属学报》更多>>
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推覆构造条件下多种因素不同工况边坡稳定性研究
《中国矿业》2025年第1期164-173,共10页郑斌 钱兆明 贾明滔 李邵东 
国家重点研发计划项目资助(编号:2023YFC2907301)。
受推覆构造影响,露天矿采区内地层分布错综复杂,不同区域的边坡所处的地质条件各不相同。此外,在推覆作用下,地层的变异性大,难以明确底部地层的具体分布特征,在设计边坡角时,不利于确定安全的边坡角,同时也给露天境界设计带来了极大困...
关键词：推覆构造 边坡稳定性 采深 地下水位 断层 
基于卷积和长短期记忆网络的地浸开采铀浓度预测研究被引量：2
《铀矿地质》2024年第3期578-586,共9页贾明滔 谭笑 苏学斌 陈梅芳 鲁芳 
国家自然科学基金重点项目(编号:U1967208);中国核工业集团青年英才项目(编号:CNNC-YC2021)联合资助。
文章通过集成经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)、傅里叶变换,提出了一种新型地浸单元浸出液铀浓度预测方法。该方法...
关键词：铀浓度预测 经验模态分解 卷积神经网络 长短期记忆 傅里叶变换 
基于矿岩崩落规律的JM矿拉底方案设计
《矿业研究与开发》2024年第3期8-15,共8页黄敏 李邵东 郭晓强 唐绍辉 贾明滔 谭期仁 
自然崩落法中拉底方向和拉底高度的设计直接影响矿山生产和安全。以塞尔维亚JM矿为工程背景,结合拉底高度和拉底推进方向与主应力的关系设计了6种拉底方案,从矿岩崩落量、初始崩落拉底面积、持续崩落拉底面积、矿岩崩落速度4个方面分析...
关键词：自然崩落法 矿岩崩落规律 拉底面积 崩落量 崩落速度 
某铜矿自然崩落法聚矿槽合理尺寸参数研究被引量：4
《有色金属工程》2023年第8期130-137,共8页郭晓强 李邵东 简锡明 唐绍辉 李文东 贾明滔 
国家自然科学基金资助项目(52174097)。
自然崩落法聚矿槽尺寸对放矿有着重要作用。为明确国外某铜矿聚矿槽的合理尺寸参数,并探明聚矿槽尺寸对矿岩流动特性的影响规律,利用PFC3D软件构建单放矿口和多放矿口两种模型进行研究。结果表明:在放矿前期,放出体形态受聚矿槽尺寸的...
关键词：离散元模拟 聚矿槽尺寸 放出体 流动特性 
动态群体安全投入博弈模拟——以我国煤矿为例被引量：1
《中国安全生产科学技术》2023年第4期176-181,共6页蒋权 贾明滔 高开欣 
国家重点研发计划项目(2019YFC0605304)。
为探究煤矿生产中的群体安全投入博弈特点,针对煤矿生产参与者面临的安全投入囚徒困境(SIPD)博弈,基于NetLogo模拟平台设计博弈模型,获取不同安全投入策略的工人群体变化、死亡情况和安全收益特征,探究不同安全环境对博弈结果的影响。...
关键词：安全投入(SI) 囚徒困境(PD) 动态博弈 NETLOGO 煤矿安全 
基于深度学习的黑钨矿图像识别选矿方法被引量：31
《中国有色金属学报》2020年第5期1192-1201,共10页王李管 陈斯佳 贾明滔 涂思羽 
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0602905);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1053320182852,2018zzts751)。
黑钨矿图像识别是代替黑钨选矿手选抛废的一条高效途径,但存在无法识别黑钨矿石与围岩废石的问题。本文利用深度学习中卷积神经网络进行迁移学习来解决,该方法具有收敛快速、所需数据集小和分类准确的优点。首先,对黑钨原矿彩色图像采...
关键词：黑钨矿选矿 迁移学习 深度学习 图像识别 卷积神经网络 
基于层次分析法和证据理论的矿山井下六大系统安全评价被引量：22
《中南大学学报（自然科学版）》2014年第1期287-292,共6页李宁 王李管 贾明滔 陈建宏 
国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(2011AA060407);国家自然科学基金资助项目(51374242)
为了建立合理有效的井下六大系统安全有效性评价模型,首先利用层次分析法构建六大系统多层次评价指标体系,借助标度法建立相应的比较判断矩阵并计算其单排序权重向量和组合权重向量;再利用证据理论建立评价模型,采用专家根据各子系统的...
关键词：六大系统 层次分析法 证据理论 信息融合 评价模型 
基于信息融合理论的风机故障诊断被引量：10
《中南大学学报（自然科学版）》2013年第7期2861-2866,共6页李宁 王李管 贾明滔 毕林 张建国 
国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(2011AA060407);国家自然科学基金资助项目(50774092);湖南省研究生科研创新基金资助项目(CX2011B116)
借助粗糙集理论中的动态层次聚类的连续属性离散化算法和属性约简算法,对金属矿主通风机各类特征信息在线监测的数据进行融合,去除风机故障诊断决策表中的冗余和不一致信息,分析并推导出导致风机故障各因素的内在联系,找出关键因素和非...
关键词：风机 监测监控 故障诊断 粗糙集理论 信息融合 
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