李志林

作品数：4被引量：40H指数：4
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供职机构：吉林大学交通学院更多>>
发文主题：高速公路交通工程极端学习机短时交通流量预测相空间重构更多>>
发文领域：交通运输工程更多>>
发文期刊：《西南交通大学学报》《华南理工大学学报（自然科学版）》《北京工业大学学报》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
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基于相空间重构和RELM的短时交通流量预测被引量：16
《华南理工大学学报（自然科学版）》2016年第4期109-114,共6页商强 杨兆升 李志林 李霖 曲鑫 
国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金资助项目(51308249;51308248;51408257);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-5)~~
为了提高短时交通流量预测的精度,构建了基于相空间重构和正则化极端学习机的短时交通流量预测模型.首先采用C-C算法求解交通流量时间序列的最佳时间延迟和嵌入维数,进行相空间重构;然后选用G-P算法计算序列关联维数,判断出短时交通流...
关键词：交通工程 短时交通预测 相空间方法 极端学习机 
基于时空贝叶斯模型的行程时间可靠性预测被引量：6
《华南理工大学学报（自然科学版）》2016年第4期115-122,共8页杨庆芳 韦学武 林赐云 李志林 刘翔宇 
国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-5)~~
为了全面、准确地分析路段行程时间的时空分布,将路段的时间序列和空间关联关系纳入两个邻近路段的行程时间可靠性预测过程.在时间维度上,通过广泛使用的卡尔曼滤波预测行程时间;在空间维度上,根据离散马尔科夫链构建上下游路段行程时...
关键词：高速公路 行程时间可靠性 时空贝叶斯模型 时空关联 MARKOV链 
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