张振华

作品数：3被引量：19H指数：3
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供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
发文主题：隐马尔科夫模型超声波测距多项式拟合误差修正模型位置感知更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《仪表技术与传感器》《黑龙江畜牧兽医》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划更多>>
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基于超声波测距的高精度室内位置感知系统研究被引量：9
《仪表技术与传感器》2018年第1期71-75,共5页张成 田建艳 吕迎春 王芳 张振华 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA102306)
基于位置信息的应用越来越广泛,对精度的要求也越来越高,为此设计了一种基于超声波测距的高精度室内位置感知系统。首先对超声波测距原理及误差来源进行系统分析,并建立误差修正模型,采用多项式拟合法确定模型参数后对测距误差进行修正...
关键词：超声波测距 误差修正模型 多项式拟合 高精度 位置感知 
猪咳嗽声特征参数提取与识别的研究被引量：6
《黑龙江畜牧兽医》2017年第12期18-22,共5页张振华 田建艳 王芳 张成 
"863"国家高技术研究发展计划项目(2013AA102306)
为了实现对养猪场猪患咳嗽症状疾病的诊断,试验在猪咳嗽声学特性的基础上,对猪干咳声和湿咳声的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数两种特征参数进行对比,提出了基于梅尔倒谱系数及其一阶差分为特征参数的隐马尔科夫模型对猪两种咳嗽声的...
关键词：隐马尔科夫模型 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数 一阶差分 高斯混合分量 猪咳嗽声 
基于隐马尔科夫模型的猪只状态自动识别技术被引量：5
《黑龙江畜牧兽医》2016年第11期97-99,103,294,共5页张苏楠 王芳 阎高伟 田建艳 张振华 
"863"国家高技术研究发展计划项目(2013AA102306)
为了实现猪只不同状态下声音的自动监测,试验采用声音识别技术,首先将猪只不同状态的声音信号进行双门限端点检测和预加重处理,然后通过大量试验对比,采用小波阈值法对声音信号进行去噪处理,并提取梅尔倒谱系数(MFCC)和一阶差分梅尔倒...
关键词：猪只状态检测 声音识别 隐马尔可夫模型(HMM) 梅尔倒谱系数(MFCC) 一阶差分梅尔倒谱系数 端点检测 预加重 小波阈值去噪 
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